Overordnede kursusmål
I kurset vil de studerende opnå generel viden om Internet of Things
(IoT), herunder arkitektur, protokoller og generelle
problemstillinger vedrørende IoT kommunikation. Hertil full-stack
hands-on erfaringer om embedded hardwareudvikling,
applikationsudvikling og implementering. Der vil i kurset vil fokus
på netværksteknologier, der er relevante for IoT-applikationer, og
hvordan man vælger og evaluerer en passende kommunikationsplatform
til et specifikt projekt. Device-to-device kommunikation og ad-hoc
netværk vil blive diskuteret. Kurset vil give et indblik i
state-of-the-art open source og kommercielle hardware og
cloudløsningsværktøjer til at bygge innovative
IoT-applikationer/tjenester, relevante for at øge
energieffektiviteten, forbedre livskvaliteten og/eller øge
produktiviteten.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Beskrive kerneemner og udfordringer ved Internet of
Things.
- Evaluere netværksprotokoller til forskellige
IoT-applikationer.
- Implementer device-to-device kommunikation.
- Analysere og planlægge implementering af optimal
netværksteknologi.
- Udvikle hardware prototype.
- Udvikle C programmer til at sende/modtage data til/fra
IoT-enheden.
- Implementere state-of-the-art cloud-tjenester.
- Bruge cloud-tjenester til at behandle, analysere og gemme
IoT-data.
- Implementere, demonstrere og præsentere det udviklede
IoT-system og applikation.
- Dokumentere projektarbejde i passende dokumentform.
Kursusindhold
Content
Introduktion til arkitekturer, protokoller og udfordringer inden
for IoT-området. Low-Power-Wire-Area-Network (LPWAN)
netværksteknologier såsom LoRa, LoRaWAN, NBIoT, LTE-M, SigFox og
simple device-to-device RF-forbindelser. Prototyping af enheder
baseret på Arduino eller lignende enheder, samt sensorer, som for
eksempel temperatursensor, lyssensor, vibrationssensor,
afstandssensorer, GPS mv. Den studerende skal planlægge og udvikle
deres egne projekter i grupper og arbejdet evalueres udfra en
rapport samt en præsentation for holdet . Eksempelemner:
Geolocation, EHealth, Medicinsk parameter-overvågning og
automatisering. Der vil primært udvikles via C-programmering på
Arduino IDE platformen og derved opnå simpel dataindsamling og
kommunikation med eksempelvis Bluetooth Low Energy (BLE), RFID
eller Lora/LoraWAN. Datakommunikationsprotokoller som MQTT, UDP og
HTTP mv vil blive anvendt. Provisioning, device authentication og
netværkssikkerhed vil blive anvendt men ikke beskrives i indgående
detaljer. IoT-Cloud services som Amazon AWS, Google Cloud eller
Microsoft Azure kan anvendes til at behandle, analysere og gemme
data fra IoT-enheden. Evaluering er en samlet evaluering baseret på
rapport, øvelser og præsentation af prototype-projektet .
Studerende forventes at have grundlæggende viden om
kommunikationsteknologier og -protokoller samt grundlæggende
Arduinoviden eller erfaring. Der kræves ingen udgifter til bøger,
men studerende forventes at investere i et Arduino sensorsæt (~300
DKK). Kurset afholdes på engelsk.
Sidst opdateret
02. maj, 2024
