Machine learning techniques for design and optimization of communication systems | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Generel retningskompetence (MSc), Communication Technologies and System Design Retningsspecifikt kursus (MSc), Communication Technologies and System Design Teknologisk specialisering (MSc), Communication Technologies and System Design |
Januar og Juni
| |
Campus Lyngby | |
3 uger med forelæsninger og øvelser, hvor studerende anvender forskellige maskinlæringsmetoder til at løse et relevante problemer inden for kommunikationssystemer, såsom design af equalizer for undertrykkelse af støj, optiske forstærker, puls-shaper og tilpassede filtre. | |
3-uger | |
Aftales med underviser, Evalueringen er baseret på de rapporter, som afleveres og bestås i løbet af kurset. | |
Bedømmelse af øvelser og rapport(er) | |
bestået/ikke bestået , intern bedømmelse | |
34231 Digital Kommunikation 1, Matematik 1, Grundlæggende programmeringsfærdigheder i Python, MATLAB/Octave/C, lineær algebra, introduktion til statistik og sandsynlighedsteori. | |
Minimum 5 Maksimum: 30 |
Darko Zibar , Lyngby Campus, Bygning 343, Tlf. (+45) 4525
3840 , dazi@dtu.dk | |
34 Institut for Elektroteknologi og Fotonik | |
I studieplanlæggeren | |
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |