Overordnede kursusmål
At introducere den studerende til teorier, analysemetoder og
signalbehandlingsalgoritmer for signaler defineret i kontinuert tid
og i diskret tid. Disse signaler er essentielle i relation til
bl.a. geofysik, informationsteknologiske systemer (herunder
telemålingssystemer), kommunikationssystemer samt elektroniske
produkter. Programmering er en integreret del af kurset.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- definere og analysere lineære systemer
- kategorisere periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert
tid og i diskret tid
- bestemme Fourier spektre af periodiske og aperiodiske signaler
i kontinuert og diskret tid
- anvende regnereglerne for Fourier Transformationerne
- anvende beregningseffektive algoritmer til transformation
mellem tids- og frekvensdomænet
- vurdere aliasing og vælge samplingfrekvens under hensyn
hertil
- udføre grundlæggende former for signalbehandling, fx
filtrering, korrelation, modulation
- udnytte sammenhængen mellem de forskellige Fourier
transformationer i forbindelse med sampling og
signalgentagelse
- anvende en række metoder til estimation af effektspektre
- definere stokastiske signaler og deres spektre samt komplekse
signaler
- definere og anvende grundlæggende modulationsformer for
signaler i kontinuert og diskret tid
- anvende Python til system- og signalanalyse samt
signalbehandling.
Kursusindhold
Dette kursus drejer sig om lineære systemer og signaler i
kontinuert tid og diskret tid: linearitet, impuls- og frekvenssvar,
Fourierrækker, Fourier Transformation, Diskret Fourier
Transformation, Diskret Tid Fourier Transformation, FFT, effekt
spektre, Nyquist sampling frekvens, aliasing, stokastiske signaler,
komplekse signaler, modulation, Python/Matlab.
Litteraturhenvisninger
"Selected Chapters from Concepts in Systems and Signals",
Pearson, ISBN 978-1-78399-685-8
(baseret på John D. Sherrick, "Concepts in Systems and
Signals", 2. udgave).
Noter, som gøres tilgængelig via Learn.
Bemærkninger
Undervisningen omlægges til Python, dvs. Python vil blive brugt til
opgaver og eksamen, men lærebogen bliver ikke udskiftet, selv om
dens eksempler er baseret på Matlab.
Sidst opdateret
02. maj, 2024