Overordnede kursusmål
Kurset har til formål at give studerende mulighed for at anvende en
kombination af klassiske og moderne statistiske metoder til at
drage korrekte slutninger fra indsamlede observationer. Alle
metoder vil blive motiveret ved eksempler fra havvidenskab. Fokus
vil være på enkle og praktiske metoder, valg af den rigtige metode
til opgaven samt validering af resultaterne. Observationer inden
for havvidenskab er ofte rumligt eksplicitte, og derfor vil rumlige
metoder blive dækket. Ved kursets afslutning bør de studerende være
i stand til at formulere (på papir og i kode) simple modeller,
estimere modelparametre ud fra disse, kvantificere usikkerheder og
teste hypoteser.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Beregne og forklare betydningen af de grundlæggende statistiske
sammenfatningsmål.
- Identificere situationer, hvor forskellige statistiske
fordelingstyper er nyttige.
- Udføre og forklare betydningen af de forskellige dele af en
statistisk analyse: Model, estimering, usikkerhed og test.
- Udføre grundlæggende smulationsbaserede statistiske
beregninger.
- Anvende og forklare, hvornår man skal bruge klassiske generelle
lineære modeller.
- Anvende og forklare, hvornår man skal bruge ikke-lineære og
ikke-normale modeller.
- Anvende værktøjer til rumligt korrelerede observationerne.
- Validere, om den anvendte model beskriver observationerne.
- Dokumentere resultatet af en dataanalyse (model, estimater,
usikkerheder og hypotesetest.
Kursusindhold
Kurset vil bestå af 10 halvdagsmoduler, der dækker forskellige
emner, efterfulgt af to uger med vejledt projektarbejde. Modulernes
emner er:
1 Introduktion og estimering baseret på observationer.
2 Lineære normale modeller
3 Simuleringers rolle
4 Ikke-lineær regression
5 Multivariat normal
6 Korrelationer og rumlige modeller
7 Håndtering af tælleobservationer
8 Modelvalidering
9 Dokumentation af analyser
10 Vejledning til skrivning af statistiske projekter
Fokus vil være på korrekthed og klarhed i formuleringen af modeller
og resultater.
Litteraturhenvisninger
Forelæsningsnoter: 2 sider til hvert modul
Sidst opdateret
11. marts, 2025
