23263 Avanceret modellering af infektionssygdomme
2024/2025
Studerende på kandidatuddannelsen
"Infectious Disease Health Informatics" har fortrinsret
på dette kursus.
Overordnede kursusmål
Dette kursus giver en grundig indføring i epidemiologisk
modellering. Studerende lærer en bred vifte af teknikker som kan
bruges til at analysere udbrud og forudsige udviklingen af
epidemier. Kurset fokuserer på en matematisk beskrivelse af
sygdomsmodellerne og der bruges Python til at udvikle og løse
modellerne.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Genkend leddene i SIR modellen og afledte modeller
- Tilpas en simple model til en given epidemi
- Vælg den passende modeltype til et givent udbrud
- Løs en tids-afhængig epidemiologisk model numerisk
- Fit modelparametre til epidemiologiske data
- Forklar effekten af støj i epidemiologiske data
- Forklar effekten af sæsonvariation og andre tidsafhængige
led
- Udled den endemiske ligevægtsløsning for en given model
- Beregn hastigheden af en epidemi ud fra en rumlig model
- Analyser epidemier ud fra netværksbaserede modeller
Kursusindhold
Dynamiske systemer, stabilitetsanalyse, ikke-lineær dynamik og
kaos. Temporale modeller (SIR). Risikostrukturer.
Mulit-vært/multi-pathogen modeller. Drevne modeller, Tilfældig
dynamik og modeller med støj, agen-baserede modeller. Rumlige
modeller, netværksmodeller og meta-populationer. Sygdomskontrol og
forebyggelse. Global mobilitet, pandemier, økonomisk epidemiologi
og antibiotikaresistens.
Litteraturhenvisninger
"Modeling Infectious Disease in Humans and Animals",
Keeling and Rohani, Princeton Press
Sidst opdateret
02. maj, 2024