Computational Precision Medicine | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag Generel retningskompetence (MSc), Quantitative Biology and Disease Modelling Retningsspecifikt kursus (MSc), Bioinformatics Retningsspecifikt kursus (MSc), Quantitative Biology and Disease Modelling Teknologisk specialisering (MSc), Bioinformatics and Systems Biology Teknologisk specialisering (MSc), Quantitative Biology and Disease Modelling |
E4A (tirs 13-17)
| |
Campus Lyngby | |
Forelæsninger, computerøvelser og gruppearbejde | |
13-uger | |
E4A | |
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Et gruppeprojekt udarbejdes, omhandlende præcisionsmedicin, som danner baggrunden for eksamen. Aktiv deltagelse i gruppearbejdet, og rettidig aflevering af projektet, er begge forudsætninger for at kunne gå til den mundtlige eksamen. Den mundtlige eksamen vil være en gruppepræsentation af projektet, efterfulgt af individuelle mundtlige eksaminationer i hele pensum. Den endelige karakter er baseret på en helhedsvurdering af projektet og den mundtlige eksamen. | |
Ingen hjælpemidler | |
7-trins skala , intern bedømmelse | |
02402.22110.22100.22126.(27002/27008) , Kurset antager, at den studerende har erfaring med programmering i R, da alle øvelser og gruppearbejde vil foregå i dette programmeringssprog. En grundlæggende forståelse for next generation sequencing og god forståelse for statistik er stærkt anbefalet. | |
Minimum 10 |
Ole Lund , Lyngby Campus, Bygning 204 ,
olund@dtu.dk | |
Lars Rønn Olsen , Lyngby Campus, Bygning 204, Tlf.
(+45) 4525 2425 ,
lronn@dtu.dk | |
22 Institut for Sundhedsteknologi | |
I studieplanlæggeren | |
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |