10054 Modelfysik

2024/2025

Kurset er kun for studerende fra Data Science og Management.
Kursusinformation
Model Physics
Dansk
5
Bachelor
Naturvidenskabelige grundfag, Data Science og Management
Polyteknisk grundlag (BSc), Data Science og Management
F5A (ons 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger og grupperegninger.
13-uger
Særlig dag
Skriftlig eksamen
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet
7-trins skala , intern bedømmelse
1001810020100221002410026100281003310050
Carsten Frouvne Knudsen , Lyngby Campus, Bygning 307, Tlf. (+45) 4525 3105 , cakn@dtu.dk
10 Institut for Fysik
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Målet med kurset er at sætte de studerende i stand til at konstruere og analysere modeller.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Anvende Newtons bevægelseslove og bevarelseslove til at opstille modeller af partikelsystemer.
  • Konstruere systemdynamiske flowdiagrammer for fx mekaniske, kemiske, mikro- og makroøkonomiske systemer, energisystemer, samt andre tekniske problemstillinger.
  • Oversætte system dynamiske flowdiagrammer til differentialligninger.
  • Foretage stabilitets- og bifurkationsanalyse af simple modeller.
  • Anvende computerprogrammer til simulering af modeller og visualisering af løsninger.
  • Foretage sensitivitetsanalyse af differentialligningsmodeller.
  • Anvende fejlophobningsloven og foretage usikkerhedsvurdering af differentialligningsmodeller.
  • Fortolke og formidle resultaterne af simuleringer, sensitivitetsanalyse og usikkerhedsvurdering af data.
  • Anvende dimensionsanalyse og udføre ikke-dimensionalisering for at simplificere ligninger og bestemme centrale dimensionsløse parametre.
  • Opstille og simulere stokastiske modeller.
Kursusindhold
Systemdynamiske flowdiagrammer. Differentialligningsmodeller. Simulering, visualisering og fortolkning af resultater. Sensitivitetsanalyse. Usikkerhedsvurdering på differentialligningsmodeller. Anvende dimensionsanalyse og foretage ikke-dimensionalisering og bestemme ikke-dimensionelle parametre. Stabilitet og bifurkationer.
Litteraturhenvisninger
Noter.
Bemærkninger
Kurset er naturvidenskabeligt grundfag for Data Science og Management.
Sidst opdateret
02. maj, 2024