Machine Learning Operations | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag Generel retningskompetence (MSc), Autonomous Systems Retningsspecifikt kursus (MSc), Autonomous Systems Retningsspecifikt kursus (MSc), Human-Centered Artificial Intelligence Teknologisk specialisering (MSc), Human-Centered Artificial Intelligence Teknologisk specialisering (MSc), Technology Entrepreneurship |
Januar
| |
Campus Lyngby | |
Kurset inkluderer forelæsninger, øvelser og projektarbejde. Forelæsningerne er korte og er ment til at give kontekst hvorfor hvert emne er vigtigt. Hovedfokus er øvelserne med vægt på praktiske værktøjer og kode praksis for at implementere maskine læringsmodeller i produktion. Omkring 30% af kurset bliver brugt på projektarbejde i grupper på 3-5 personer, hvor værktøjer gennemgået i kurset skal anvendes på et selvvalgt maskinelærings problem. | |
3-uger | |
Sidste dag(e) i 3-ugersperioden | |
Bedømmelse af opgave(r)/rapport(er) | |
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet | |
bestået/ikke bestået , ekstern censur | |
02456 , General forståelse for maskinlæring (datasets, sandsynlighedsregning, klassifikationsmodeller, overfitting etc.) og grundlæggende erfaring med dyb læring (backpropagation, convolutional neural networks, auto-encoders etc.). Kendskab til kodning i Pytorch |
Søren Hauberg , Tlf. (+45) 4525 3899 ,
sohau@dtu.dk | |
Nicki Skafte Detlefsen (Primær kontaktperson) , Lyngby Campus,
Bygning 321 , nsde@dtu.dk Lars Kai Hansen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3889 , lkai@dtu.dk | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
https://skaftenicki.github.io/dtu_mlops/ | |
I studieplanlæggeren | |
Et EuroTeQ kursus |