02411 Statistisk forsøgsplanlægning

2024/2025

Kursusinformation
Statistical Design and Analysis of Experiments
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
Generel retningskompetence (MSc), se flere
Generel retningskompetence (MSc), Biotechnology
Generel retningskompetence (MSc), Wind Energy
Generel retningskompetence (MSc), Biomedical Engineering
Generel retningskompetence (MSc), Sustainable Fisheries and Aquaculture
Generel retningskompetence (MSc), Quantitative Biology and Disease Modelling
Retningsspecifikt kursus (MSc), se flere
Retningsspecifikt kursus (MSc), Biomedical Engineering
Retningsspecifikt kursus (MSc), Biotechnology
Retningsspecifikt kursus (MSc), Quantitative Biology and Disease Modelling
Retningsspecifikt kursus (MSc), Food Technology
Retningsspecifikt kursus (MSc), Mathematical Modelling and Computation
Teknologisk specialisering (MSc), se flere
Teknologisk specialisering (MSc), Petroleum Engineering
Teknologisk specialisering (MSc), Food Technology
Teknologisk specialisering (MSc), Wind Energy
Teknologisk specialisering (MSc), Mathematical Modelling and Computation
Tilvalgskursus (B Eng), Kemi og bioteknik
Tilvalgskursus (B Eng), Kemiteknik og International Business
E2A (man 13-17)
F1A (man 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger og grupperegning
13-uger
E2A, F1A
Skriftlig eksamen
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet
7-trins skala , intern bedømmelse
02402 , eller et lignende grundkursus i statistik
Murat Külahci , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3382 , muku@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
http://www.imm.dtu.dk/courses/02411
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At give de studerende kendskab til planlægning af eksperimenter og udviklingsarbejde på baggrund af effektive statistiske metoder. Derved tilstræbes nøjagtige og pålidelige data samtidig med at forsøgsarbejdet begrænses mest muligt. Der lægges særlig vægt på metoder til reduktion af støjkilders indflydelse på forsøgsresultater og på at begrænse forsøgsarbejdet i eksperimenter.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • opstille en hensigtsmæssig forsøgsplan for et eksperiment i laboratoriet eller under lignende helt eller delvist kontrollerede omstændigheder.
  • vurdere fordele og ulemper ved alternative forsøgsplaner, for eksempel med hensyn til randomisering og/eller balancering.
  • formulere en korrekt matematisk model for data opnået ved en given forsøgsplan.
  • teste og estimere effekterne i modeller for forsøg med såvel deterministiske som tilfældige effekter.
  • foretage detailanalyser af faktoreffekter ved hjælp af hensigtsmæssige kontraster og/eller grupperingsmetoder for middelresponser.
  • konstruere forsøgsplaner for faktorforsøg med mange faktorer hver på få (typisk to) niveauer ved anvendelse af blokkonfundering og reduktion gennem effektkonfundering.
  • anvende særlige metoder for statistisk analyse af data fra blokkonfunderede og/eller reducerede mangefaktorforsøg.
  • benytte og foretage statistisk analyse af forsøg med målelige støjkilder (kovariater).
  • dimensionere et simpelt forsøg mht. nødvendigt antal målinger.
Kursusindhold
Hovedprincipperne i forsøgsplanlægning: randomisering og blokning. Balancerede forsøg, kvadratforsøg, en eller flere blokvariable. Balancerede ufuldstændige blokforsøg. Faktorforsøg, blokning af disse, brudne faktorforsøg og konfundering. Multipel regressionsanalyse og analyse af forsøg med kovariat.
Bemærkninger
Kurset henvender sig især til studerende, som skal planlægge forsøg og/eller analysere eksperimentelle data, men dets generelle metodeindhold er også egnet til opøvelse af konstruktiv kritisk sans i forbindelse med eksperimentelt arbejde, metode-udvikling og empirisk modellering.
Sidst opdateret
02. maj, 2024