Overordnede kursusmål
Kursets mål er at sætte den studerende i stand til at beherske
disciplinerne: lineære systemer, digital signalbehandling og
anvendelse af digitale signalprocessorer.
Herved opnår den studerende forståelse og anvendelsesviden om de
grundlæggende metoder og signalbehandlingsalgoritmer, der indgår i
elektroniske produkter, informationsteknologiske systemer,
kommunikationssystemer og medicinske systemer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Klassificere og karakterisere diskrete tidssignaler og
systemer.
- Analysere diskret tidssignaler og diskret tidssystemer i tids-,
z- og frekvensdomænet.
- Anvende diskret Fourier transformation på signaler i diskret
tid og beskrive det transformerede signals karakteristika.
- Analysere et samplingsystems nødvendige samplingsfrekvens og
kvantiseringsniveauer for en given kodningstype og et givent signal
til kvantiseringsstøj forhold.
- Inkludere et anti-aliasing filter i et samplingsystem og
sammenholde dette med den krævede samplingsfrekvens; modificere et
sampling system så oversampling, opsampling, nedsampling samt
multi-rate systemer muliggøres.
- Designe digitale filtre, FIR og IIR samt karakterisere filter
egenskaberne.
- Beskrive og analysere lineære elektroniske systemer.
- Anvende teorien for spektralanalyse af signaler – både i
kontinuert og diskret tid.
- Benytte funktioner samt værktøjskasser fra Matlab til at
implementere digital signalbehandling.
Kursusindhold
Introduktion til og anvendelse af Matlab ved signalbehandling.
Klassifikation af signaler i tid og frekvens, kontinuert og diskret
tid.
Impuls og frekvens respons.
z-transformation.
Sampling (A/D) og rekonstruktion af signaler f.eks. tale (D/A)
Fourier serier, Fourier transformation, DFT, DTFT.
FFT applikationer.
Lineære systemer.
Fordele ved digital signalbehandling sammenlignet med analog
signalbehandling.
Oversampling, opsampling, nedsampling samt kombinationer i
multi-rate systemer.
Design af digitale filter, FIR og IIR, samt karakterisering af
filter egenskaberne.
Beregningseffektive spektralanalysemetoder.
Litteraturhenvisninger
Introduktionsnote til Matlab vil blive tilgængelig.
Bemærkninger
Faggruppe: AI, matematik og software (50); Institut for Fotonik
(50)
Elektroteknologi: 3. semester
Matlab vil blive benyttet fra den første forelæsning, hvorfor den
studerende bør sikre sig at have adgang til Matlab på deres labtop
fra semesterstart.
Sidst opdateret
04. maj, 2023
