English | Log ind

42584 Fagprojekt - Data Science og Management

2023/2024

Kurset er et indledende obligatorisk element af Bachelorlinjen Data Science og Management. Kurset er forbeholdt studerende på Bacheloruddannelsen Data Science og Management.
Kursusinformation
Project work - Data Science and Management
Dansk
10
Bachelor
F2A (man 13-17) og Juni
Campus Lyngby
Projektarbejde i grupper. Der vil være enkelte forelæsninger i modul F2A i projektledelse, projektarbejde, rapportskrivning og litteratursøgning. Hver gruppe vil have en faglig vejleder.
13-uger + 3-uger
Gruppepræsentation og mundtlig eksamination af projektet den 27. juni i 3-ugers perioden.
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Kurset bedømmes som en helhed baseret på grupperapport og mundtlig eksamen.
Alle hjælpemidler er tilladt :

Alle hjælpemidler er tilladt.

7-trins skala , intern bedømmelse
Mindst 4 af de retningsspecifikke kurser for Data Science og Management skal være bestået.
Per Sieverts Nielsen , Lyngby Campus, Bygning 424, Tlf. (+45) 4677 5289 , pernn@dtu.dk
Martin Drews , Lyngby Campus, Bygning 424, Tlf. (+45) 4677 5155 , mard@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
01 Institut for Matematik og Computer Science
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Formålet med kurset er at kvalificere de studerende i projektarbejdsformen gennem planlægning og gennemførelse af en større praktisk og teoretisk opgave i et team-work (typisk 3-5 deltagere), samt at anvende dele af det teoretiske stof fra andre retningsspecifikke kurser på Bachelorlinjen Data Science og Management
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Opstille egne læringsmål for projektforløbet
  • Foretage en fagligt velbegrundet afgrænsning af et emneområde indenfor data science og management
  • Sætte en velfungerende ramme for projektarbejdet (problemidentifikation, problemformulering, samarbejdskontrakt, arbejdsfordeling, tidsplan, projektledelse)
  • Foretage indsamling og behandling af kvantitative og kvalitative data
  • Forberede, lede og følge op på vejledningssituationen
  • Udføre en tilbundsgående litteratur- og vidensøgning
  • Udføre en kritisk vurdering og sammenfatning af resultater
  • Strukturere og udarbejde en teknisk rapport der præcist og koncist dokumenterer projektets resultater
  • Lave en mundtlig præsentation af de opnåede resultater
  • Dokumentere selve løsningsprocessen med refleksion over projektforløbet
  • Evaluere og give konstruktiv kritik på egne og andres arbejder
Kursusindhold
Kursets faglige indhold vil afhænge af det valgte projekt. Projektets indhold vælges af de studerende og vejledere i fællesskab. Forslag til emner offentliggøres inden kursusstart. De studerende kan desuden selv foreslå projekter og finde vejledere ved DTU Management eller DTU Compute. Hvis der ønskes en vejleder fra et andet institut, skal emnet godkendes af den kursusansvarlige.
Bemærkninger
Kurset er et obligatorisk element af Bachelorlinjen Data Science og Management. Kurset er forbeholdt studerende på Bacheloruddannelsen Data Science og Management.
Sidst opdateret
18. december, 2023