Overordnede kursusmål
At give deltagerne en grundlæggende indsigt i
- Generelle ingeniørmæssige kompetencer.
- Basale data science koncepter.
- Grundlæggende virksomhedsforståelse.
- Ingeniørmæssige anvendelser af data science.
- Projektarbejde i forbindelse med data science.
Derudover vil DTU studieformer som forelæsning, selvstudium,
gruppearbejde og rapportskrivning blive introduceret for de
studerende.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare grundlæggende principper inden for data science og
management
- Identificere forskellige typer af data science problemer i en
samfundsmæssig kontekst
- Anvende og vurdere simple data science metodikker til
prædiktion og analyse af data
- Identificere og beskrive problemstillinger relateret til
målgruppens ønsker og behov
- Identificere faktorer i samspillet mellem en
virksomhed/organisation/branche og dets omgivelser og vurdere om
disse kan have betydning for udfaldet af strategi‐ og
beslutningsproblemer
- Gennemføre indledende analyser af en
virksomheds/organisations/branches interne og eksterne faktorer
for at understøtte langsigtede strategiske beslutninger
- Samarbejde i grupper for at kunne løse ingeniørmæssige
opgaver
- Kombinere teoretisk og praktisk viden til at finde teknologiske
løsninger og se disse i en samfundsmæssig kontekst
- Formidle teknisk information, teorier og resultater både
skriftligt og mundtligt
Kursusindhold
Kurset er en introduktion til ingeniørarbejde med det formål at
udvikle de studerendes forståelse for at hvad det vil sige at
arbejde med data science i praktiske ingeniøropgaver.
Kurset giver således den studerende kendskab til relevante metoder
inden for data science, herunder forståelse for, hvordan de
anvendes, hvordan de kan kombineres samt deres fordele og ulemper.
De studerende vil efter kurset være i stand til at anvende og
implementere simple data science metodikker. Derudover vil kurset
også have fokus på hvordan ingeniører i praksis arbejder med data
science, således at de studerende får en forståelse for
samfundsmæssige anvendelser af data science.
Litteraturhenvisninger
Kurset gør brug af følgende lærebøger:
- Johnson, Whittington, Scholes, Angwin & Regnér (2021).
Fundamentals of Strategy. Pearson Education Limited, Harlow, UK,
5th edition"
- James, Witten, Hastie, Tibshirani, Taylor (2023) An Introduction
to Statistical Learning: with Applications in Python. Download:
https://findit.dtu.dk/en/catalog/64f4119c68cc5422d030e2e9Bemærkninger
Kurset er et indledende obligatorisk element af bacheloruddannelsen
Data Science og Management. Kurset er forbeholdt studerende på
bacheloruddannelsen Data Science og Management.
Sidst opdateret
29. november, 2023
