English | Log ind

42576 From Analytics to Action

2023/2024

Kursusinformation
From Analytics to Action
Engelsk
5
Kandidat
F1A (man 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, præsentationer fra virksomheder, gruppearbejde i hold på 6 studerende
13-uger
F1A, F1B, Dagen for aflevering af rapporten vil blive annonceret ved kursets start. Afhængigt af antallet af studerende skal mundtlige eksamener planlægges på flere dage.
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Projektrapporten (6 studerende) indgår med 80 %. Projektrapporten afleveres i slutningen af semesteret (inden udgangen af de 13 uger). Gruppens projektrapport præsenteres og eksamineres ved en mundtlig eksamen (20 % af den endelige karakter) for gruppen. Hvert gruppemedlem skal præsentere sit bidrag.
A group report is handed in. Oral group exam of 30 minutes.
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , ekstern censur
42577
Kurset kræver en grundlæggende forståelse af dataanalysemetoder (f.eks. maskinlæring eller statistik). Desuden kræves der grundlæggende viden om ledelse for at følge kurset. Hvis du ikke har fulgt managementkurser, kan du lære om organisatoriske strukturer, f.eks. fra bogen Clegg, Tyrone, Pitsis, Mount: Managing and Organizations. An Introduction to Theory and Practice, 2022.
Markus Paukku
Liisa Välikangas , liiva@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Kursets generelle formål er at kvalificere den studerende til at forstå og håndtere problemerne og mulighederne i dataanalyseprojekter fra et ledelsesperspektiv.
Den studerende skal blive i stand til at identificere og analysere udfordringer i forbindelse med analyseprojekters forretningsmæssige værdi for virksomheder, og udfordringer i forbindelse med data, involverede aktører, processer, teknologi og organisation.
Endvidere skal de studerende sammen i et team være i stand til at finde løsninger på identificerede udfordringer i et analyseprojekt og præsentere deres resultater.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • identificere udfordringer i dataanalyseprojekter
  • definere den forretningsmæssige værdi af dataanalyseprojekter
  • beskrive de forskellige elementer i en dataanalysestrategi i en virksomhed
  • at gennemføre en grundig analyse af udfordringerne og mulighederne i et konkret dataanalyseprojekt
  • at syntetisere teorier og integrere ny viden fra den aktuelle state of the art
  • udvikle en realistisk og velgennemtænkt projektplan for et dataanalyseprojekt
  • at designe og evaluere løsninger på udfordringer inden for et dataanalyseprojekt, der skal gennemføres i en virksomhed/organisation
  • udarbejde en velskrevet rapport med en klar og logisk argumentation, der dokumenterer resultaterne af analyseprojektet på en måde og i et format, der kan være målrettet den øverste ledelse
  • præsentere og diskutere projektresultater målrettet for den øverste ledelse
Kursusindhold
Introduktion til udfordringer i forbindelse med dataanalyseprojekter i virksomheder. Udarbejdelse af en forskningsmodel til analyse af aspekter og udfordringer i forbindelse med sådanne projekter. Definition af den forretningsmæssige værdi af analyseprojekter. Diskussion af spørgsmål vedrørende datakvalitet. Typiske dataanalyseprocesmodeller. Teknologiske udfordringer. Analyse af aktører. Dataanalysestrategi.
I løbet af kurset bruges en forskningsmodel til at forklare ledelsesudfordringer i dataanalyseprojekter. Diskussioner, artikler og mini-cases vil give deltagerne mulighed for at diskutere enkelte aspekter af ledelsesudfordringer og løsninger.
Inden for et projekt baseret på et casestudie vil deltagerne anvende deres viden i et team og levere løsninger. Hver gruppe udarbejder en ledelsesrapport og præsenterer resultaterne.
Litteraturhenvisninger
Læsestof (aktuelle publikationer) er tilgængeligt på DTU Learn.
Bemærkninger
Dette kursus kan føre til udarbejdelse af en kandidatafhandling.
Sidst opdateret
21. december, 2023