Bemærk: Dette kursus er tiltænkt bachelor studerende på BSc Cyberteknologi.

I kurset vil de studerende opnå dybdegående viden om Internet of Things, herunder arkitektur, protokoller og generelle problemstillinger. Hertil full-stack hands-on erfaringer om embedded hardwareudvikling, applikationsudvikling og implementering. Der vil i kurset vil fokus på netværksteknologier, der er relevante for IoT-applikationer, og hvordan man vælger og evaluerer en passende kommunikationsplatform til et specifikt projekt. Device-to-device kommunikation og ad-hoc netværk vil blive diskuteret. Kurset vil give et indblik i state-of-the-art open source og kommercielle hardware og cloudløsningsværktøjer til at bygge innovative IoT-applikationer/​tjenester, relevante for at øge energieffektiviteten, forbedre livskvaliteten og/eller øge produktiviteten. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Beskriv kerneemner og udfordringerne ved Internet of Things.
• Evaluere netværksprotokoller til forskellige IoT-applikationer.
• Implementer device-to-device kommunikation.
• Analysere og planlægge implementering af optimal netværksteknologi.
• Udvikle hardware prototype.
• Udvikle embeddede programmer til at sende/modtage data til/fra IoT-enheden.
• Implementere state-of-the-art cloud-tjenester.
• Bruge cloud-tjenester til at behandle, analysere og gemme IoT-data.
• Implementere, demonstrere og præsentere det udviklede IoT-system og applikation.
• Dokumentere projektarbejde i passende dokumentform.

Introduktion til arkitekturer, protokoller og udfordringer inden for IoT-området. Low-Power-Wire-Area-Network (LPWAN) netværksteknologier såsom LoRa, LoRaWAN, SigFox og simple device-to-device RF-forbindelser. Prototyping af enheder baseret på Arduino eller lignende enheder, samt sensorer, som for eksempel temperatursensor, lyssensor, vibrationssensor, afstandssensorer, GPS mv. Den studerende skal planlægge og udvikle deres egne projekter i grupper og arbejdet evalueres udfra en rapport samt en præsentation for holdet . Eksempelemner: Geolocation, EHealth, Medicinsk parameter-overvågning og automatisering. Der vil primært udvikles via C-programmering på Arduino IDE platformen og derved opnå simpel dataindsamling og kommunikation med eksempelvis Bluetooth Low Energy (BLE), RFID eller Lora/LoraWAN. Datakommunikationsprotokoller som MQTT, UDP og HTTP mv vil blive anvendt. Provisioning, device authentication og netværkssikkerhed vil blive anvendt men ikke beskrives i indgående detaljer. IoT-Cloud services som Amazon AWS, Google Cloud eller Microsoft Azure kan anvendes til at behandle, analysere og gemme data fra IoT-enheden. Evaluering er en samlet evaluering baseret på rapport, øvelser og præsentation af prototype-projektet .

Studerende forventes at have grundlæggende viden om kommunikationsteknologier og -protokoller samt grundlæggende Arduinoviden eller erfaring. Der kræves ingen udgifter til bøger, men studerende forventes at investere i et Arduino sensorsæt (~300 DKK)

Bemærk at dette kursus er tiltænkt bachelor studerende på BSc Cyberteknologi.
Kurset undervises på Engelsk. 04. maj, 2023