| Computational Precision Medicine | |
| Engelsk | |
| 5 | |
Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag |
| Juni
| |
| Campus Lyngby | |
| Forelæsninger, computerøvelser og gruppearbejde | |
| 3-uger | |
| Sidste dag(e) i 3-ugersperioden, Afhængigt af deltagerantallet, afholdes eksamen på en enkelt dag eller fordelt over flere dage | |
| Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
I slutningen af den første uge vil deltagerne blive testet på deres forståelse af læringsmålene med en multiple choice test af en times varighed, uden hjælpemidler. Dernæst udarbejdes et gruppeprojekt, omhandlende præcisionsmedicin, som danner baggrunden for eksamen. Aktiv deltagelse i gruppearbejdet, og rettidig aflevering af projektet, er begge forudsætninger for at kunne gå til den mundtlige eksamen. Den mundtlige eksamen vil være en gruppepræsentation af projektet, efterfulgt af en individuel eksaminering i projektets indhold. Den endelige karakter er baseret på en helhedsvurdering af både resultaterne af multiple choice testen, projektet og den mundtlige eksamen. Hvis projektet ikke afleveres, skal der udarbejdes et individuelt projekt for at gå til reeksamen. | |
| 20 minutters projektpræsentation | |
| Uden hjælpemidler | |
| 7-trins skala , intern bedømmelse | |
| 02402.22110.22100.22126.(27002/27008) , Kurset antager, at den studerende har erfaring med programmering i R, da alle øvelser og gruppearbejde vil foregå i dette programmeringssprog. En grundlæggende forståelse for next generation sequencing og god forståelse for statistik er stærkt anbefalet. | |
| Minimum 10 |
|
Ole Lund , Lyngby Campus, Bygning 204 ,
olund@dtu.dk | |
| 22 Institut for Sundhedsteknologi | |
I studieplanlæggeren | |
| Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |