22057 Videregående emner indenfor digital sundhedsteknologi

2023/2024

Kun for ph.d.-studerende.
Kursusinformation
Advanced Topics in Digital Health
Engelsk
5
Ph.d., Fagligt fokuseret kursus
Forår
Efterår
Kurset udbydes både i forårs- og efterårssemestret. Ugentlige møder, fredag 08:00 - 09:00
Campus Lyngby
Præsentationer, diskussioner og rapport.
13-uger
Aftales med underviser, Aftales med underviser, Eksamensplacering: vil blive annonceret af eksaminator
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Den studerende skal deltage i mindst 70% af kurset, præsentere 2-3 videnskabelige artikler, lave en bedømmelse af en videnskabelig artikel, og aflevere en kort rapport som diskuterer relevant litteratur.
Alle hjælpemidler er tilladt
bestået/ikke bestået , intern bedømmelse
22055/22056/02162/02180/02266/02450/02456/02471/02807
Minimum 5 Maksimum: 15
Jakob Eyvind Bardram , Lyngby Campus, Bygning 345C, Tlf. (+45) 4525 5311 , jakba@dtu.dk
22 Institut for Sundhedsteknologi
Hos underviser

Kontakt kursusansvarlig på mail.
Overordnede kursusmål
At lære hvordan man søger, læser, forstår, præsenterer, og laver fagfællebedømmelse af videnskabelig litteratur indenfor digitale sundhedsteknologi. Kurset har også som mål at forbedre den studerendes videnskabelige kommunikationsevner og evne til kritisk at diskutere seneste forskningsresultater.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • finde relevant videnskabelig litteratur baseret på systematisk søgning.
  • læse og forstå videnskabelig litteratur, herunder konferenceartikler, tidsskriftsartikler, og videnskabelige datasæt og algoritmer.
  • præsentere og diskutere videnskabelig litteratur.
  • systematisk fagfællebedømmelse af artikler.
  • præsentere og vurdere nyeste videnskabelige begreber og teknologier indenfor digital sundhedsteknologi.
  • redegøre for nyeste eksperimentelle måle- og evalueringsmetoder indenfor digital sundhedsteknologi.
  • forstå forskellige publiceringsmodeller (ex. posters, konferencer, tidsskrifter) og få et overblik over forskellige publikationsmuligheder indenfor digital sundhedsteknologi.
  • -
  • -
Kursusindhold
Kurset vil behandle aktuelle ideer indenfor teoretisk og eksperimentel digital sundhedsteknologisk forskning, herunder emner som er relateret til signalbehandling, maskinlæring, sensor systemer, pervasive computing, softwarearkitektur og systemdesign. Dette vil dække sundhedsemner såsom neurologi, psykiatri, diabetes, kardiologi, kræft, og andet.

Hver studerende vil give 2-3 præsentationer af udvalgte videnskabelige artikler. Hver præsentation opsummerer artiklens formål, metoder, resultater og bidrag og efterfølgende laves en diskussion af artiklen i en bredere kontekst.

Som en del af kurset skal den studerende også lave en skriftlig fagfællebedømmelse ("peer review") af en videnskabelig artikel. Dette kan være af en allerede publiceret artikel eller af en artikel, som ligger til bedømmelse hos et tidsskrift eller konference.

Kurset afsluttes ved at aflevere en kort rapport som diskuterer udvalgte artikler og en kort præsentation til en mundtlig eksamen.
Sidst opdateret
16. april, 2024