Baseret på de studerendes grundlæggende viden og færdigheder i livscyklusvurdering er kursets formål at gøre de studerende i stand til at løse komplekse problemer gennem tre avancerede livscyklusvurderingsmetoder: prospektiv life cycle inventory modellering, miljø-udvidet input-output analyse og absolut miljømæssig bæredygtighedsvurdering.

Kurset vil udvide de studerendes evner i livscyklusvurdering, forberede dem på at bruge metodikken i praksis i en karriere i livscyklusbaseret bæredygtighedsvurdering i industrien eller forskningsverdenen. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Evaluere miljøpåvirkningen fra komplekse systemer gennem avancerede livscyklusvurderingsmetoder integreret i specialiserede software-værktøjer.
• Forklare hvordan generiske og nuværende livscyklusdata kan transformeres til at repræsentere fremtidige ændringer i teknologi.
• Forudsige miljøpåvirkningen fra fremtidige systemer gennem modellering af prospektive life cycle inventories for teknologi-specifikke cases, heriblandt kvantificering af lærings- og skalleringseffekter for forgrunds- og baggrundsprocesser.
• Forklare hvordan en miljø-udvidet input-output model kan bygges.
• Estimere store systemers miljøpåvirkning gennem miljø-udvidet input-output analyse.
• Beskrive hoveddelene i en absolut miljømæssig bæredygtighedsvurdering.
• Udføre absolut miljømæssig bæredygtighedsvurdering på systemer i forskellige skalaer.
• Diskutere og fortolke resultater fra anvendelsen af avancerede livscyklusvurderingsmetoder under hensyn til et studies kontekst, usikkerheder og andre begrænsninger.

Kurset indeholder tre dele: prospektiv life cycle inventory modellering, miljø-udvidet input-output analyse og absolut miljømæssig bæredygtighedsvurdering. De studerende vil blive introduceret til teorien bag metoderne og de vil anvende metoderne til at løse specifikke problemer gennem software, så som SimaPro, Python and MATLAB. De studerende vil også lære at kritisk forholde sig til begrænsninger i anvendelsen af avancerede metoder til beslutningsstøtte, set i lyset af et studies kontekst og usikkerheder. 28. november, 2023