10050 Modelfysik

2023/2024

Kurset er kun for studerende fra Bioteknologi, Teknisk Biomedicin og Kvantitativ Biologi og Sygdomsmodellering og Life Science Teknologi.
Kursusinformation
Model Physics
Dansk
10
Bachelor
E1A (man 8-12) og F1A (man 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger and grupperegninger.
13-uger + 13-uger
Særlig dag
Skriftlig eksamen
Skriftlig eksamen (100%).
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler er tilladt :

Ingen adgang til internettet.

7-trins skala , intern bedømmelse
100181002010022100241002610028100331005210054
01005 , eller ækvivalente kurser
Carsten Frouvne Knudsen , Lyngby Campus, Bygning 307, Tlf. (+45) 4525 3105 , cakn@dtu.dk
10 Institut for Fysik
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Målet med kurset er at sætte de studerende i stand til at konstruere og analysere simple modeller.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Identificere kræfter og skitsere kraftdiagrammer for partikelsystemer.
  • Anvende kinematiske relationer, Newtons bevægelseslove og bevarelsessætninger på partikelsystemer.
  • Foretage usikkerhedsvurderinger, herunder anvendelse af fejlophobningsloven.
  • Anvende dimensionsanalyse og udføre ikke-dimensionalisering for at simplificere ligninger og bestemme centrale dimensionsløse parametre.
  • Estimere størrelsesordener og vurdere rimelighed af givne resultater.
  • Anvende computerprogrammer til numerisk løsning, visualisering af løsninger og sensitivitetsanalyse af tekniske problemer.
  • Konstruere systemdynamiske flowdiagrammer og oversætte diagrammerne til differentialligninger.
  • Anvende elementer af videnskabelige metoder til løsning af tekniske problemer og identificere henholdsvis induktive, deduktive og abduktive elementer i en metode.
  • Opstille og afprøve hypoteser for sammenhænge i kvantitative data.
  • Opstille og simulere stokastiske modeller.
  • Foretage stabilitets- og bifurkationsanalyse af simple modeller.
Kursusindhold
Grundlæggende mekanisk fysik. Systemdynamiske flowdiagrammer. Differentialligningsmodeller. Simulering, visualisering og fortolkning af resultater. Sensitivitetsanalyse. Usikkerhedsvurdering på differentialligningsmodeller. Stabilitet og bifurkationer.
Litteraturhenvisninger
Noter.
Bemærkninger
Kurset er naturvidenskabeligt grundfag for Bioteknologi, Teknisk Biomedicin og Kvantitativ Biology og Sygdomsmodellering og Life Science Teknologi.
Sidst opdateret
04. maj, 2023