Overordnede kursusmål
Den studerende skal i løbet af kursus
- forstå principperne bag biometriske algoritmer og principper
- kende de vigtigste tilgange til biometri
- kunne vælge egnede algoritmer/systemer til en givet applikation
fex. fysisk adgangskontrol
- forstå de komplekse sammenhænge mellem biometriske systemer og de
omgivelser de optræder i, fex belysning og observationsvinkel, samt
disses indflydelse på det biometriske systems funktionsevne.
- bedømme siikerhedsegenskaberne ved et biometrisk system.
- forstå principperne bag private data of disses indflydelse på
design af biometriske systemer
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare konkrete biometriske modeller introduceret i
kurset
- Analysere egnetheden af biometriske modeller i et givet
scenarium
- Anvende biometriske elementer i eksisterende systemer til at
opnå en given sikkerhedsmålsætning
- Udpege de begrænsinger et biometrisk system har ift. at opnå et
givet sikkerhedsmål
- Bedømme egnetheden af biometrsiek modeller foreslået i
videnskabelig litteatur til en given anvendelse
- Designe en biometrisk løsning til et givet biometrisk
problem
- De studerende skal enekeltvis stå til regnskab for de løsninger
der er fremokommet i et gruppearbejde
- Den studerende skal kunne forklare sine resultater klart og
præcist
Kursusindhold
Adgangskontrol baseret på biologiske eller adfærdskarakteristika så
som ansigt, iris eller fingeraftryk er et lovende forskningsfelt.
Biometriske algoritmertillader genkendelse af individer i fysiske
eller logiske adgangskontrol systemer og tillader dermed et
effektivt og nemt alternativt til videns- eller
"token"-baserede systemer.
Forelæsningerne dækker de vigtigste mekanismer i dagens
kommercielle biomnetriske systemer: ansigtsgenkendelse,
irisgenkendelse ogfingeraftryk . Kurser dækker sensorer, biometrisk
billedanalyse, feature extraktion og klassifikationsmetoder.
Endvidere, vil metoder til validering af sikkerhed og performance
blive diskutere. Forelæsningerne vil også dækker forhold om private
data.
I øvelserne udbygges indholdet i forelæsningerne med emner fra
applikationsområder. Disse analyseres. Der er særlig fokus på
applikationer i en europæisk referenceramme. Endvidere vil der i
øvelserne blive diskuteret international standradisering indenfor
feltet. I øvelserne vil emnerne omfatte 3D ansigtsgenkendelse,
biometrisk data kvalitet, multimodal biometri og beskyttelse af
biometriske skabeloner, fex.
www.3dface.org.Litteraturhenvisninger
Der vil bliver henvist til litteratur i løbet af kurset
Yderligere læsestof er tilgængeligt på forelæserens
kursus-hjemmeside
http://www.christoph-busch.de/teaching-biometric-systems.htmlBemærkninger
Forelæseren er professor Christoph Busch fra Hochschule
Darmstadt/Frauenhofer Institute for Graphic Research (IGD) i
Darmstadt, Tyskland.
Sidst opdateret
31. juli, 2024