Overordnede kursusmål
Samfundet består af individer (agenter), der foretager beslutninger
og interagerer på kryds og tværs i tid og i rum. I dette kursus
kigger vi på samspil mellem individer og udvikler forskellige
agent-baserede modeller, der beskriver og simulerer agenters
bevægelsesmønster i forskellige kontekster. Dette er relevant, hvis
man vil monitorere miljøaftryk såsom luftforurening og emissioner,
se på forbrug af ressourcer såsom elektricitet og vand, samt
beskrive efterspørgsel efter transport og parkering.
Kursets hovedtema er agent-baseret simulation anvendt på
forskellige cases. Kurset vil beskrive og anvende kvantitative
modeller for;
- Populationssyntese, modellering og fremskrivning af befolkninger
- Agent-baseret modellering og simulation. Introduktion af
probabilistiske modeller for efterspørgsel og fremskrivninger af
disse.
- Ligevægt mellem udbud og efterspørgsel. Eksempler på hvad
begrænset udbud betyder for efterspørgsel og omvendt.
- Agent-baseret interaktion. Eksempel på modeller og cases hvor
agenter påvirker hinanden og hvor denne interaktion kan formuleres
i en model.
- Scenarieanalyse. Hvordan formulerer vi scenarier og hvordan søger
vi efter intelligente scenarier?
Kurset vil over en række kursusgange præsenterer forskellige cases
(med data) såsom:
- Fremskrivning af efterspørgsel af kommercielle delebilsordninger
(DriveNow og Greenmobility).
- Efterspørgsel efter elektricitet og hvordan dette kan spille
sammen med elbiler.
- Modellering af markeder og dynamisk prisfastsættelse
- Agentbaseret simulation af køsystemer.
Kurset giver den studerende indblik i state-of-the-art på
modelområdet inden for agent-baseret simulation. Studiet vil give
de studerende redskaber og relevante cases, som kan føres videre
til kandidatprojekter og som er relevante i den virkelige verden.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Redegøre for de grundlæggende principper bag agent-baseret
simulation
- Formulere, modellere og simulere interaktionen mellem
efterspørgsel og udbud
- Udvælge og anvende simulationsteknikker for planlægning og
operationelt design samt robusthed af 'politikker'
- Beskrive systemer og udvikle simulationsmodeller for specifikke
formål ved at arbejde med en række realistiske cases
- Udvælge og fortolke resultater fra en statistisk analyse af
simulerede data
- Forstå og anvend simulationsmodeller i rum og tid, herunder
kendskab til 'state-space' og 'event baseret
simulation'
- Opnå state-of-the-art indblik i metoder der anvendes indenfor
agent-baseret modellering
- Lære at beskrive tekniske modeller og statistisk analyse
anvendt på forskellige domæner
- Præsentere tekniske problemstillinger indenfor simulation og
modelopbygning mundtligt
- Anvende standard matematisk software for modellering og
simulation af systemer
Kursusindhold
Kurset vil indeholde et betydeligt element af statistik og
simulation. Derudover også en forståelse af modelsystemer, hvordan
de kan estimeres og efterfølgende anvendes som basis for simulation
og fremskrivninger. Kurset vil omfatte analyse af 4 realistiske
cases (øvelser, der skal evalueres) med emner, der også skal
defineres af de studerende. Disse opgaver skal illustrerer hvordan
forskellige metoder kan anvendes på forskellige domæner. De
studerende forventes at tilegne sig teorien, at forstå hvordan
modeller er opbygget og kan anvendes i praksis. Kurset vil anvende
Python and R software og præsenterer 'notebooks' for de
forskellige anvendelser.
Litteraturhenvisninger
Der vil blive udleveret relevant litteratur under kurset i form af
relevante artikler og bogkapitler.
Sidst opdateret
18. august, 2022
