The general objective of the course is to provide in-depth knowledge regarding advanced optimization methods for public transport planning, vehicle routing and distribution planning, and maritime logistics. Participants will be able to identify problems in these different application fields, formulate mathematical programming models for these, and solve them using advance operations research methods, both exact and heuristics. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Recall the most important models in transport optimization
• Describe the most important solution methods in transport planning
• List similarities and differences for transport planning models in the fields of public transport, vehicle routing, and maritime logistics
• Describe the most important solution methods in transport planning
• Model and analyze transport planning problems
• Outline the basic principles of column generation and robust optimization
• Explain differences between deterministic and stochastic transport planning problems
• Solve transport optimization models using a mathematical programming language
• Implement simple solution methods for deterministic and stochastic transport planning problems
• Survey the state-of-the-art mathematical models of transport planning
• Write clear and well-structured reports documenting the modeling and findings of an implemented solution approach
• Explain the value of transport optimization in a sustainability context

Dette er et avanceret kursus med fokus på at analysere, formulere og implementere matematiske optimeringsmodeller til ressourceplanlægning og planlægning inden for transportområdet. Det dækker applikationer inden for planlægning af offentlig transport, maritim logistik og ruteføring af køretøjer. Præcise emner kan ændre sig hvert år, men kan omfatte: Timetabling, Crew planning, Network design, Revenue Management, Aircraft Rotation, Pick-up and Delivery Problems, Dial-a-Ride Problems, Container terminal planning og Berth allocation. Kurset vil kombinere grundlæggende domæneviden inden for disse tre felter med anvendelse af OR-metoder til at løse problemer inden for disse felter.

Vigtige forudsætninger er forståelse for og erfaring med heltals lineære programmeringsmodeller. Kurset egner sig bedst som andet semester eller tredje semester kursus. Kurset vil tilbyde eksempler fra det virkelige liv fra offentlig transport, rutelægning for køretøjer og maritim logistik. Kursusopgaverne vil give deltagerne mulighed for at udvikle modeller for forskellige transportproblemer og at løse dem ved hjælp af modellerings- og optimeringsværktøjer (f.eks. CPLEX og Julia). . Kurset kræver et godt kendskab til operationsanalyse, dvs. forudsætninger skal tages alvorligt. Kendskab til CPLEX og JULIA (eller lignende) er ikke nødvendigt og vil blive introduceret ved kursusstart, men grundlæggende programmeringsfærdigheder er en forudsætning. Kurset er en sammenlægning af kurserne 42881/13251 Optimering i offentlig transport, 42887/13442 Vehicle Routing and Distribution Planning og 42885/13432 Maritime Logistics og dækker derved et bredt spektrum inden for operationsanalyse som planlægningsværktøj i transportsektoren. 27. september, 2022