42104 Introduktion til financial engineering

2022/2023

Kursusinformation
Introduction to Financial Engineering
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
E5A (ons 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelser og projektarbejde.
13-uger
E5A
Skriftlig eksamen
Kurset bedømmes ved en skriftlig eksamen. For at kunne deltage i eksamen skal gruppeprojektet/-projekterne være godkendt.
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , intern bedømmelse
Den studerende skal have haft et introducerende kursus i matematik inkl. lineær algebra samt statistik og basal sandsynlighedsregning. Den studerende skal have kendskab til programmering i Matlab, R, Python eller lignende programmeringssprog.
Nina Lange , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4542 , nilan@dtu.dk
Jesper Larsen , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 3385 , jesla@dtu.dk
Ramazan Sari , Lyngby Campus, Bygning 424, Tlf. (+45) 4525 4424 , ramsa@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Kurset giver den studerende en introduktion til finansiering set fra en financial engineers synspunkt. Kurset dækker de centrale finansielle markeder, gængse finansielle produkter som aktioner og obligationer samt klassisk finansteori. Udover den teoretiske undervisning vil de studerende blive introduceret til en række praktiske problemstillinger for financial engineers igennem cases. Kurset skal forberede den studerende til at tage de øvrige finansieringskurser inden for financial analytics eller financial engineering fokusområdet. De studerende, der har tænkt sig at følge financial analytics eller financial engineering skal tage dette kursus tidligt i kandidatuddannelsen.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare de finansielle markeder og forskellige finansielle instrumenter, eksempelcist aktier, obligationer og derivater
  • Forklare og beregne forskellige mål for risiko og performance af finansielle aktiver
  • Forklare egenskaber ved finansielt data og hvordan de analyseres
  • Bruge Matlab, R eller Python til at analysere finansielle data.
  • Anvende tidsrækkemodeller på finansielt data
  • Sammensætte en optimal portefølje ud fra den moderne porteføljeteori.
  • Benytte Capital Asset Pricing Modellen (CAPM) i en række eksempler.
  • Anvende faktor modeller til at sammensætte porteføljer
Kursusindhold
Introduktion til finansielle markeder og produkter, Grundlæggende introduktion til porteføljeanalyse, grundlæggende teorier inden for renteprodukter, Den moderne porteføljeteori, Capital Asset Pricing Model (CAPM) og udvidelser, Statistisk analyse af finansielle data, Anvendelse af Matlab/R/Python til opgaveløsning.
Litteraturhenvisninger
David Ruppert & David S. Matteson: Statistics and Data Analysis for Financial Engineering, 2nd edition, Springer, 2015
Noter, videoer og andet materiale angives undervejs i kurset
Sidst opdateret
06. september, 2022