At introducere den studerende til teorier, analysemetoder og signalbehandlingsalgoritmer for signaler defineret i kontinuert tid og i diskret tid. Disse signaler er essentielle i relation til bl.a. geofysik, informationsteknologiske systemer (herunder telemålingssystemer), kommunikationssystemer samt elektroniske produkter. Endvidere trænes brugen af programmeringssproget Matlab. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• definere og analysere lineære systemer
• kategorisere periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert tid og i diskret tid
• bestemme Fourier spektre af periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert og diskret tid
• anvende regnereglerne for Fourier Transformationerne
• anvende beregningseffektive algoritmer til transformation mellem tids- og frekvensdomænet
• vurdere aliasing og vælge samplingfrekvens under hensyn hertil
• udføre grundlæggende former for signalbehandling, fx filtrering, korrelation, modulation
• udnytte sammenhængen mellem de forskellige Fourier transformationer i forbindelse med sampling og signalgentagelse
• anvende en række metoder til estimation af effektspektre
• definere stokastiske signaler og deres spektre samt komplekse signaler
• definere og anvende grundlæggende modulationsformer for signaler i kontinuert og diskret tid
• anvende Matlab til system- og signalanalyse samt signalbehandling.

Dette kursus drejer sig om lineære systemer og signaler i kontinuert tid og diskret tid: linearitet, impuls- og frekvenssvar, Fourierrækker, Fourier Transformation, Diskret Fourier Transformation, Diskret Tid Fourier Transformation, FFT, effekt spektre, Nyquist sampling frekvens, aliasing, stokastiske signaler, komplekse signaler, modulation, Matlab. "Selected Chapters from Concepts in Systems and Signals", Pearson, ISBN 978-1-78399-685-8
(baseret på John D. Sherrick, "Concepts in Systems and Signals", 2. udgave).
Noter, som gøres tilgængelig via Learn. 09. maj, 2022