Overordnede kursusmål
At give indsigt i intelligente personlige bærbare
sundhedsteknologier, som borgere ugenerte kan have på sig i
hverdagen med henblik på forbedret sygdomsbehandling,
sygdomsforebyggelse, rehabilitering eller motion.
At give indføring i det lægevidenskabelige og teknologiske grundlag
for design og test af nye bærbare trådløse miniature
sundhedsteknologier.
At opnå praktisk erfaring med en eller flere selvvalgte personlige
bærbare sundhedsteknologiske applikationer i dialog med forskere
(læger og ingeniører).
At give forståelse og visioner for fremtidens sundhedssystem, der i
høj grad kan og vil hjælpe borgere i hverdagen med intelligente
miniature sundhedsteknologier.
Opnåelse af ny og hidtil ukendt langsigtet viden om sygdomme og
bedre muligheder for bekæmpelse af disse.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Indgå i forskerteams bestående af læger og ingeniører, der vil
udvikle/anvende nye løsninger til borgenes hverdag i form af
personlige bærbare sundhedsteknologier.
- Analysere og påvise muligheder for ny diagnostisk viden via
intelligente bærbare teknologier.
- Forstå trådløs kommunikation mellem bærbare biomedicinske
sensorer og smartphones og klinik.
- Programmere smartphones/processorer med avanceret biomedicinsk
signalbehandling og machine learning
- Forstå klinisk anvendelse af viden fra bærbare sensorer og
smartphones m.fl.
- Beskrive de anvendte medicinske signalbehandlingsmetoders/AI
muligheder og begrænsninger.
- Planlægge og udføre laboratorie- og projektarbejde, formidle
resultater i form af en projektrapport, der opfylder de
grundlæggende krav til videnskabelig formidling.
- Præsentere projektresultater ved workshop med læger og
ingeniører.
Kursusindhold
Forelæsninger af hospitalslæger vedr. kliniske potentialer ved
personlige bærbare sundhedsteknologier.
Forelæsninger af medico-ingeniører vedr. tekniske potentialer ved
personlige bærbare teknologier.
Praktisk dataopsamling med kropsbårne intelligente sensorer.
Trådløs kommunikation mellem intelligente sensorer og smartphones
og klinik.
Programmering af smartphones/processorer/java til analyse og
fortolkning af sygdomme og sundhedsfremme.
Avanceret biomedicinsk signalbehandling og machine learning til
realistiske signaler fra den menneskelige krop.
Projektarbejde i dialog med læger og ingeniører.
Præsentation af projektresultater på workshop med læger og
ingeniører.
Bemærkninger
E-learning anvendes i form af web-baseret værktøjer.
Sidst opdateret
13. marts, 2023
