Overordnede kursusmål
Kurset har til formål, at deltagerne bliver gode til at forstå og
at skabe formel repræsentation af forretningsprocesser (f.eks.
Petri net), og at forstå process minings formål og potentiale. De
studerende vil blive gode til at forstå og analysere forskellene
mellem forskellige state-of-the-art process mining teknikker, samt
deres ideele anvendelsesbetingelser. Derudover, vil de studerende
blive i stand til at stille relevante og meningsfulde spørgsmål,
som skal bruges til at analysere procesopførsel og til at teste
hypoteser om event logs. Til sidst vil deltagerne blive i stand til
at uddrage og analysere event logs med brug af kommercielle og
open-source process mining værktøjer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare et Petri nets opførsel (f.eks. "token game")
og dens grundlæggende egenskaber (f.eks. deadlock-free,
bounded)
- Modellere en givet forretningsproces ved rigtig brug af Petri
nets
- Sammenligne forskellige familier af process mining teknikker
(f.eks. control-flow discovery og conformance checking) og vælge
den rigtig for et givet scenarium
- Fortolke kvalitetskriterier ved at vurdere process mining
resultater, især vedrørende control-flow discovery algoritmer
- Sammenligne tilgængelige process mining algoritmer og
værktøjer, og anvende de rigtige for et givet problem
- Bruge state-of-the-art tilgængelige teknologier, både
kommercielle og open-source
- Bygge event logs fra raw data recordings eller fra simulering
af procesmodeller, (som bevarer visse egenskaber og som skal bruges
i et styret miljø)
- Uddrage aktiviteters control-flow, som er registreret i en
event log, ved hjælp af kommercielle og open-source værktøjer
- Beregne conformance af en event log med hensyn til en givet
procesmodel
- Vurdere (forretnings-) relaterede spørgsmål ved brug af process
mining teknikker
- Forklare aktuelle tendenser i process mining
forskning
Kursusindhold
Kurset består af forelæsninger og tutorials/opgaver.
Kurset indeholder følgende emner:
▪ Formalisering og grafisk repræsentation af forretningsprocesser
▪ Uddrag af data til process mining formål
▪ Simulering af procesmodeller til process mining formål
▪ Algoritmer til control-flow discovery
▪ 4 kvalitets-dimensionsioner for process mining
▪ Algoritmer til conformance checking
Sidst opdateret
27. april, 2022
