42104 Introduktion til financial engineering

2021/2022

Kursusinformation
Introduction to Financial Engineering
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
E5A (ons 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelser og projektarbejde.
13-uger
E5A
Skriftlig eksamen
Kurset bedømmes ved en skriftlig eksamen. For at kunne deltage i eksamen skal gruppeprojektet/-projekterne være godkendt.
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , intern bedømmelse
Den studerende skal have haft et introducerende kursus i matematik inkl. lineær algebra samt statistik og basal sandsynlighedsregning. Den studerende skal have kendskab til programmering i Matlab, R eller lignende programmeringssprog.
Kourosh Marjani Rasmussen , Tlf. (+45) 4525 4808 , kmra@dtu.dk
Nina Lange , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4542 , nilan@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Kurset giver den studerende en introduktion til finansiering set fra en financial engineers synspunkt. Kurset dækker de centrale finansielle markeder, gængse finansielle produkter som aktioner og obligationer samt klassisk finansteori. Udover den teoretiske undervisning vil de studerende blive introduceret til en række praktiske problemstillinger for financial engineers igennem cases. Kurset skal forberede den studerende til at tage de øvrige finansieringskurser inden for financial analytics eller financial engineering fokusområdet. De studerende, der har tænkt sig at følge financial analytics eller financial engineering skal tage dette kursus tidligt i kandidatuddannelsen.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare hvordan finansielle markeder fungerer
  • Forklare hvordan forskellige finansielle aktiver fungerer og hvilken rolle de spiller.
  • Bruge Matlab, R eller lignende til at analysere finansielle data.
  • Redegøre for og anvende den grundlæggende teori i rentemarkedet.
  • Foretage performance- og risikomåling på en finansiel portefølje.
  • Sammensætte en optimal portefølje ud fra den moderne porteføljeteori.
  • Benytte Capital Asset Pricing Modellen (CAPM) i en række eksempler.
  • Analysere statistiske egenskaber ved finansielle data.
Kursusindhold
Introduktion til finansielle markeder og produkter, Grundlæggende introduktion til porteføljeanalyse, grundlæggende teorier inden for renteprodukter, Den moderne porteføljeteori, Capital Asset Pricing Model (CAPM) og udvidelser, Statistisk analyse af finansielle data, Anvendelse af Matlab/R/lignende til opgaveløsning.
Litteraturhenvisninger
David Ruppert & David S. Matteson: Statistics and Data Analysis for Financial Engineering, 2nd edition, Springer, 2015
Noter, videoer og andet materiale angives undervejs i kurset
Sidst opdateret
23. juni, 2021