Overordnede kursusmål
Jorden er i forandring, og mange af disse forandringer kan
observeres fra satellitter. Efter et grundlæggende overblik over de
forskellige observationer der er tilgængelige samt eksempler på
anvendelse, vil de studerende i grupper skulle vælge et fænomen de
gerne vil observere. De skal kortlægge kravene til data (såsom
tidslig og rumlig opløsning) og identificere relevante satellit
missioner. De vil herefter arbejde mere i dybeden med dette datasæt
og udvikle/implementere/anvende metoder til at monitorere det
valgte fænomen. Eksempler på fænomener kunne være; skovrydning,
tørke, oversvømmelser, biologisk aktivitet i havet, havisens
udbredelse eller indlandsisens tykkelse. Vi vil især fokusere på
data fra EU’s Kopernikus program for jordobservationer
(Sentinel-missionerne), men det vil også være muligt at benytte
sige af andet data så som ICESat, MODIS eller Landsat.
I dette kursus vil den studerende få et overblik over mulighederne
indenfor satellit-baseret jordobservation (Earth Observation, EO)
og være i stand til at navigere den støt voksende datamængde der er
frit tilgængeligt fra de mange data udbydere.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Redegøre for de forskellige sensorer af relevans for jord/klima
overvågning, og evt. tekniske udfordringer.
- Beskrive de vigtigste usikkerhedskilder.
- Anvende korrekte metoder i behandlingen af et specifikt EO
datasæt
- Udvælge et relevant EO satellit-datasæt til at studere et
givent fænomen, og håndtere store datamængder.
- Analysere et EO datasæt, med det formål at monitorere et givent
fænomen på jorden.
- Afgøre om et udvalgt fænomen på jorden med succes kan
observeres ud fra dette datasæt.
- Forsvare og argumentere for de valgte metoder og det valgte
datasæt.
- Design et oplæg til operationalisering af observationerne som
f.eks en Copernicus-tjenesten
Kursusindhold
• General indsigt i EO.
• Case-driven introduktion til specifikke applikationer af EO data.
• Introduktion til data håndtering i Python, f.eks. EO-learn.
• Litteratur søgning i forbindelse med algoritme udvælgelse.
Litteraturhenvisninger
Introduction to Satellite Remote Sensing - Atmosphere, Ocean,
Cryosphere and Land Applications, Editor(s): William Emery, Adriano
Camps, Elsevier, 2017, ISBN 9780128092545,
https://doi.org/10.1016/B978-0-12-809254-5.12001-9.
Bemærkninger
Kurset kan første blive udbudt i 2022.
Sidst opdateret
27. april, 2022
