At give deltagerne indsigt i metoder til manipulation af billeder i medikotekniske applikationer. Efter kurset vil deltagerne kunne implementere og anvende de matematiske metoder på en computer. Deltagerne vil efter kurset være i stand til at løse en lang række billedanalytiske problemer på en radiologisk eller medicinsk forskerafdeling. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Udføre landemærkebaseret, intensitetsbaseret samt overfladebaseret billedregistrering
• Vælge det mest passende similaritets mål til specikke billedregistrerings problemer
• Anvende flere forskellige linære og ikke-lineære transformationsmodeller i specifikke billedregistreringsproblemer
• Implementere segmenteringsalgoritmer baseret på generative probalistiske modeller
• Implementere simple neurale netværk til eksempel baseret segmentering
• Forklare de matematiske modeller og optimizers der bruges i medicinsk billedregistrering og segmentering
• Validere resultatet fra automatiserede algoritmer til medicinsk billedanalyse
• -

Landmærkebaseret registrering; intensitetsbaseret registrering (kvadratafvigelse, mutual information, principal axis transformation); lineær og ikke-lineær transformationsmodeller (rigide og afine transformationer, thin plate splines, B-splines); overfladebaseret registrering; overfladebaseret segmentering, voxel baseret segmentering ved brug af generative og diskriminerende metoder (Gaussian mixture models, Markov random field priors, neurale netværk); optimering (Gauss-Newton, expectation-maximization); atlaser; validering. Kurset henvender sig til studerende der ønsker en indføring i anvendelse af medicinsk billedanalyse i medicotekniske applikationer. 29. april, 2021