22488 Avanceret ultralydsbilleddannelse

2021/2022

Kursusinformation
Advanced ultrasound imaging
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
F3A (tirs 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger og øvelser i første del af kurset, herefter projektarbejde indenfor faggruppens forskningsområder
13-uger
F3A
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Kurset afsluttes med en skriftlig aflevering svarende til en 4-siders videnskabelig konferenceartikel, der præsenteres og forsvares ved en individuel mundtlig eksamen. Den endelige karakter baseres på en helhedsvurdering af begge delprøver.
20 minutter
7-trins skala , ekstern censur
22485 , Forudgående kendskab til ultralydsbilleddannelse og -systemer er påkrævet svarende til niveauet efter gennemførsel af kursus 22485
Minimum 5
Matthias Bo Stuart , Lyngby Campus, Bygning 349, Tlf. (+45) 4525 3901 , mbst@dtu.dk
22 Institut for Sundhedsteknologi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Baseret på den studerendes viden om ultralydssystemer, fx fra kursus 22485, omhandler kurset avancerede emner inden for ultralyd. Kursusprojekter falder inden for faggruppens forskningsområder, og kurset giver relevant forberedelse til såvel kandidatspecialer som karriere inden for ultralyd.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Redegøre for komponenterne og signalbehandlingsvejen i et ultralydssystem
  • Redegøre for state-of-the-art i ultralydsbilleddannelse af såvel anatomi som blodbevægelse
  • Simulere et ultralydssystem ved brug af Field II i Matlab
  • Designe ultralydssekvenser til billeddannelse af såvel anatomi som blodbevægelse
  • Lave anatomiske billeder fra simuleringer af de designede sekvenser
  • Estimere blodets bevægelse fra simuleringer af de designede sekvenser
  • Evaluere og optimere billedkvalitet
  • Formidle den opnåede viden i form af en konferenceartikel og præsentation
Kursusindhold
Kurset omhandler blandt andet syntetisk apertur billeddannelse, 3-D billeddannelse, avancerede transducertyper, vektoriel hastighedsestimering, ikke-invasiv måling af trykgradienter og machine learning inden for ultralyd.
Litteraturhenvisninger
Kursusnoter samt forskningslitteratur tilgængelig gennem DTU's bibliotek
Sidst opdateret
25. august, 2021