02507 Projektarbejde inden for billedanalyse og computer grafik

2021/2022

Undervisningen i januar 2021 vil blive afholdt på campus.
Kursusinformation
Project work within Image Analysis and Computer Graphics
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
Januar
Campus Lyngby
Kursusarbejde i grupper på 2-4 personer.
3-uger
Sidste dag(e) i 3-ugersperioden, Sammen den den afsluttende præsentation af projektarbejde
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Alle hjælpemidler er tilladt
bestået/ikke bestået , intern bedømmelse
02502 , Kendskab til indledende billedbehandling eller computer grafik.
Anders Bjorholm Dahl , Tlf. (+45) 4525 3907 , abda@dtu.dk
Søren K. S. Gregersen , Tlf. (+45) 4525 3417
01 Institut for Matematik og Computer Science
http://www.imm.dtu.dk/courses/02507
I studieplanlæggeren
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
At give deltagerne kendskab til og erfaring i at løse konkrete problemstillinger fra billedanalyse eller computer grafik.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Definere en teknisk problemstilling
  • Indsamle viden om problemdomænet
  • Identificere nødvendige aktiviteter for at løse problemstillingen
  • Planlægge et mindre projekt, herunder organisering, tidsstyring og risikoanalyse
  • Udvælge egnede metoder
  • Vurdere metoders egnethed
  • Konstruere en samlet løsning for problemstillingen
  • Opsummere den samlede løsning og konkludere
  • Anbefale fremtidig indsats vedr. problemstillingen
  • Evaluere andre gruppers indsats
Kursusindhold
Efter en introduktion den første dag arbejder deltagerne i grupper med 2-4 deltagere. Hver gruppe har sin opgave (som de selv er med til at vælge og afgrænse). Opgaverne hentes fra aktuelle forskningsprojekter på DTU Informatik, f.eks.
1. Korrespondance problemet: Der skal findes sammenhørende 'attributter' i to billeder, som parres optimalt, bl.a. under hensyntagen til kamera optikken. Optræder bl.a. ved stereo syn.
2. Elektroforese Gel Matching (bruges til at analysere proteiner): Deformer billedet af en gel optimalt, dvs. så det korresponderer bedst muligt med et andet. Problemstillingen minder om 1.
3. Deformerbare Modeller: Brug forhåndsantagelser og observationer til at finde en optimal segmentering. Benyttes f.eks. til at finde fedtdelen i billeder af kød.
Sidst opdateret
29. april, 2021