Advanced Machine Learning | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag |
F1B (tors 13-17)
Kurset indledes med forelæsninger og øvelser i F1B. Derefter udføres gruppearbejde i grupper af 2-4 studerende og projektmøder aftales med vejleder. | |
Campus Lyngby | |
Projektarbejde i grupper af 2-4 studerende | |
13-uger | |
Mundtlig præsentation i slutningen af semesteret. Skriftlig rapport afleveres ved udgangen af semesteret. | |
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Mundtlig præsentation og rapport vægtes ligeligt | |
Skriftlige hjælpemidler er tilladt | |
7-trins skala , ekstern censur | |
02459 | |
02457. 02450 , Elementær lineær signalbehandling. Lineær algebra. Multivariat statistik. Sandsynlighedsregning. Introduktion til Machine Learning og Datamodellering. Ikke-lineær signalbehandling. | |
Maksimum: 100 |
Søren Hauberg , Tlf. (+45) 4525 3899 ,
sohau@dtu.dk | |
Lars Kai Hansen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf.
(+45) 4525 3889 , lkai@dtu.dk | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
I studieplanlæggeren | |
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |