At introducere forskellige almindeligt brugte matematiske dynamiske modeller for populationsdynamik og sygdomsspredning. Modellerne udforskes for betydningen af de enkelte parametre, og hvorledes antagelser der ligger bagved påvirker resultatet.

Deltagerne lærer at anvende, fortolke og diskutere resultater fra matematiske biologiske modeller, og se potentialet i at anvende disse typer modeller til at løse samfundsrelevante problemstillinger. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Forstå potentialet af matematiske modeller som et værktøj indenfor forskning
• Modellere populationer med simple differentialligninger
• Modellere populationer med simple populationsmatricer
• Modellere sygdomsspredning ved brug af SIR-modeller
• Modellere sygdomsspredning ved brug af agentbaserede modeller
• Udtrække og verificere matematisk dynamiske modeller fra den videnskabelige litteratur
• Kommunikere og præsentere resultaterne fra en matematisk dynamisk model
• Anvende differentialligninger, egenværdiproblemer og dynamisk simulering i programmet R

Dette kursus introducerer en bred vifte af matematisk dynamiske modeller og deres anvendelse, for at illustrere adskillige aspekter af modeller og modellering. Herunder epidemiologiske tilstandsmodeller, matrix modeller, strukturerede populationer, infektionssygdomme og agent baserede modeller. Noter og originale artikler 29. april, 2021