Overordnede kursusmål
At give de studerende en grundlæggende begrebsforståelse og træning
i anvendelse af statistiske analysemetoder på begrænsede
datamængder.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Lave statistiske, grafiske beskrivelser og karakteristik af en
datamængde.
- Beregne statistiske, beskrivende måltal for en datamængde.
- Analysere en datamængde ud fra grafiske beskrivelser og
nøgletal.
- Udføre sandsynlighedsberegninger i de grundlæggende
sandsynlighedsfordelinger ved benyttelse af programmet R.
- Opnå overblik over de grundlæggende metoder til
kvalitetskontrol og tests.
- Kende de statistiske grundbegreber indenfor
sandsynlighedsregning, estimation af parametre og
hypotesetests.
- Konstruere konfidensintervaller for forholdstal og
populationsmiddelværdi.
- Estimere af parametre og hypotesetest vedr. forholdstal og
populationsmiddelværdi.
Kursusindhold
Metoder til beskrivelse af datamængder ved hjælp af figurer og
beregne statistiske nøgletal.
Kombinatorik og sandsynlighedsberegning.
Permutationer og kombinationer. Betinget sandsynlighed.
Uafhængighed. Bayes' sætning.
Chebyshevs sætning.
Diskrete stokastiske variable og deres fordelinger og
sandsynlighedsberegninger: Lige- , Hypergeometriske , Binomial- ,
Poisson-fordelingen. Beregning af middelværdi og varians for
diskrete fordelinger i almindelighed. Pindediagrammer.
Frekvens- og fordelingsfunktion for diskrete fordelinger.
Poissonapproksimationen til Binomialfordelingen.
Kontinuerte stokastiske variable. Beregningsmetoder for deres
middelværdi, varians og sandsynlighedsberegninger. Tæthedsgrafer.
Ligefordelingen. Normalfordelinger og deres approksimation til
Binomialfordelingen. Student's t-fordeling.
Chi-i-anden-fordelingen.
Tæthedsfunktion og fordelingsfunktion.
Middelværdi og varians for linearkombinationer af stokastiske
variable.
Stikprøvegennemsnit, dets middelværdi og varians.
Den Centrale Grænseværdisætning. De store tals lov.
Følgeslutninger om populationsmiddelværdi og forholdstal i
Binomialfordelte populationer.
Estimatberegninger af parametre i statistiske modeller.
Estimat af maksimalfejl på populationsmiddelværdi eller
forholdstal. Konfidensintervalberegning for pop.middelværdi eller
forholdstal. Beregning af mindste stikprøvestørrelse.
Hypotesetest vedr. én eller to populationsmiddelværdier eller
forholdstal.
Konfidensniveau. Signifikansniveau. P-værdi.
Chi-i-anden-tests i kontingenstabeller.
Sidst opdateret
03. juni, 2020
