Kurset har som mål at udvikle deltagernes metodebevidsthed og evne til at vurdere forskellige metoder ved løsning af komplekse produktionstekniske problemstillinger. Herunder deres evne til at arbejde med såvel kvantitative som kvalitative metoder. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Redegøre for kursets centrale videnskabsteoretiske begreber og metoder.
• Redegøre for og anvende alternative metoder og teknikker til problemanalyse og problemidentifikation.
• Redegøre for formålet med og indholdet i problemformuleringsprocessen samt gennemføre denne i praksis.
• Formulere og argumentere for konkrete undersøgelsesspørgsmål og analyser med udgangspunkt i problemformuleringen.
• Finde og udvælge ingeniørmæssig teori og metoder samt anden information, der kan bidrage til løsningen af beskrevne problemer eller problemstillinger.
• Vælge og argumentere for relevant undersøgelsesdesign og herunder kunne argumentere for valg af teknikker til dataindsamling, dataanalyse og datatolkning.
• Anvende kvantitative metoder til analyse af produktionstekniske problemstillinger. Herunder både enkeltkriterie- og multikriterie baserede metoder.
• Vurdere relevans og reliabilitet ved foreslåede undersøgelser og analyser.
• Beskrive og vurdere eksisterende produktionstekniske koncepter mht. muligheder og begrænsninger og mht. deres relation til forskellige videnskabelige metodologier.

Kurset indeholder videnskabsteori og metodelære for produktionsingeniører.
- Introduktion til relevante videnskabsteoretiske grundbegreber og modeller
- Videnskabelig argumentationsteknik og fundamentale begrundelsesformer
- Videnskabelig videns generalitet, repræsentativitet og forudsigelseskrav
- Introduktion til naturvidenskabelig, humanistisk, samfundsvidenskabelig og teknisk
metodologi
- Anvendelse af teori og teknikker ved problemidentifikation og problemanalyse
- Kvantitative analysemetoder og teknikker
- Kvalitative analysemetoder, interviews, fokusgrupper, observationer mv.
- Valg af undersøgelsesdesign, herunder valg af dataindsamlings- og
databehandlingsmetoder
- Eksisterende driftstekniske koncepter og analysemetoder
- Vurdering af validitet og realibilitet af undersøgelser og analyser
- Særlige kvantitative analysemetoder (Frekvensanalyser, Pålidelighed, Multikriterie
beslutningsanalyser, statistiske analyser og Forecasts) Samuel B. Larsen: Projekter og rapporter på tekniske uddannelser. Hans Reitzels Forlag 2018.
Noter.
Supplerende litteratur: IB Andersen: Den skinbarlige virkelighed, 5. udgave, Samfundslitteratur 2013. 14. april, 2020