42401 Introduktion til Management Science

2020/2021

P.g.a. Covid-19 afholdes den skriftlige eksamen for sommeren 2021 som hjemmeonline-eksamen med alle hjælpemidler tilladt og åbent net.
P.g.a. Covid-19 afholdes den skriftlige eksamen for vinteren 2020 som hjemmeonline-eksamen
Kurset udbydes for sidste gang i efterår 2020 semesteret. Kurset erstattes af et nyt kandidat kursus inden for Operations Management beregnet til førsteårs kandidatstuderende. Dette nye kursus vil blive udbudt for første gang i efteråret 2021
Kursusinformation
Introduction to Management Science
Engelsk
5
Kandidat
E1B (tors 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger og opgaver
13-uger
E1B, F1B
Skriftlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
To projektopgaver (i grupper) suppleret med en eksamen midt i forløbet (individuel) og en afsluttende digital eksamen (individuel). Opgaverne skal godkendes for at kunne deltage i de to eksamener. En opgave godkendes hvis minimum 50% af delspørgsmålene er besvaret korrekt. Hver eksamen tæller 50% mod den endelige karakter
2 timer
Alle hjælpemidler er tilladt :

Alle hjælpemidler

7-trins skala , intern bedømmelse
Richard Martin Lusby , Tlf. (+45) 4525 3084 , rmlu@dtu.dk
Martin Philip Kidd , Tlf. (+45) 4525 3092 , mpki@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
De fleste virksomheder og offentlige institutioner arbejder under store ressource begrænsninger – produktion, service, distribution osv. skal udføres så effektivt som muligt. Planlægning er et centralt koncept i denne forbindelse. Avancerede IT-systemer spiller en stigende rolle, både på det detaljerede og det overordnede plan. Kurset introducerer generelle emner inden for management science, der baseret på kvantitative analyser og matematiske modeller tilbyder metoder og værktøjer, der rækker fra det strategiske til det operationelle plan i planlægningsprocessen. Formålet med kurset er at hjælpe den studerende i to vigtige bestræbelser: For det første med at opbygge matematiske og statistiske modeller til understøttelse af ledelsesmæssige beslutningstagninger, og for det andet med at opbygge intuition med hensyn til, hvordan disse modeller kan anvendes effektivt til at tage beslutninger. OpenSolver, et optimeringsvækstøj til Excel, vil blive brugt som modelopbygningskomponent.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Anvende grundlæggende men fundamental ledelsesmæssig indsigt i design, planlægning og driftsudførelse i en virksomhed
  • Fastsætte passende handlingsforløb for beslutningstagningsproblemer i forbindelse med drift og strategi
  • Anvende matematisk modellering, heltal lineær programmering og multi-objektiv optimering
  • Analysere, formalisere og løse planlægningsproblemer fra den virkelige verden ved at benytte matematisk modellering
  • Evaluere resultater fra anvendelsen af matematisk programmering
  • Modellere usikkerhed ved hjælp af statistik-teknikker
  • Anvende kvantitative teknikker til placering og styring af lager
  • Anvende kø-teori og fleksibilitets principper til at analysere produktionssystemer
  • Implementere og løse matematiske modeller i et Excel-baseret løsningsværktøj
  • Præsentere analyser og resultater i rapportform
Kursusindhold
Probability theory and statistics
Mathematical programming
Multiobjective optimization
Inventory management
Distribution planning
Production system analysis
Production planning
Machine scheduling
Litteraturhenvisninger
Kursusnoter

Valgfri: Hillier and Lieberman (2010). Introduction to Operations Research, McGraw-Hill
Sidst opdateret
10. marts, 2021