30540 Kortlægning fra fly- og satellitbilleder

2020/2021

Kursusinformation
Mapping from Aerial and Satellite Images
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
F1B (tors 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger og øvelser.
13-uger
F1B
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Mundtlig eksamen med 24 timers forberedelse
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , ekstern censur
02547
02547
(02502.02504) / 02501 , Billedanalyse, og Computer vision.
Per Knudsen , Lyngby Campus, Bygning 328, Tlf. (+45) 4525 9718 , pk@space.dtu.dk
Daniel Haugård Olesen , Lyngby Campus, Bygning 328, Tlf. (+45) 4525 9746 , danole@space.dtu.dk
30 Institut for Rumforskning og -teknologi
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
At give kendskab til de instrumenter og metoder, der anvendes ved kortlægning og analyse af Jordens overflade fra fly og satellit. Kurset omhandler digitale fotogrammetriske og spektrale metoder til topografisk kortlægning og opdatering af kort, samt relaterede teknikker til analyse af digitale billeder i forbindelse med tematisk kortlægning, jordobservation og forandringsanalyse.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • udføre typiske opgaver til processering af fly- eller satellitbilleder og ekstrahere information fra disse billeder
  • opskrive, forklare og bevise alle matematiske formler for indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos
  • på fotogrammetrisk arbejdsstation udføre indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos, udarbejde en kalibreringsrapport for det anvendte kamera og en liste over kontrolpunkters koordinater og modeller
  • programmere indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos, udarbejde en kalibreringsrapport for det anvendte kamera samt en liste over kontrolpunkters koordinater og modeller
  • linearisere colinearitets-, coplanaritets- eller 'bundle'-ligninger ved hjælp af 4D affine eller homogene koordinater i stedet for 3D-koordinater
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af ortogonale transformationer f.eks. principal komponentanalyse
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af superviseret klassifikation ved hjælp af kvadratisk diskriminantanalyse
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af ikke-superviseret klassifikation ved hjælp af 'k-means' og 'fuzzy c-means' metoderne
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af forandringsdetektion ved hjælp af f.eks. kanonisk korrelationsanalyse
  • beskrive regressionsanalyse, beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af 'partial unmixing' ved hjælp af 'constrained energy minimization' metoden
  • beskrive kontinuerte fotogrammetriske rekonstruktion metoder i nD.
Kursusindhold
Fotogrammetriske optagesystemer: Digitale flybilledkameraer, multispektral skanning, laserskanning, billeddannende radar og højopløselige billeddata fra satellit. Billedorientering og aerotriangulation. Anvendelse af billedbehandling til fotogrammetrisk måling i billederne. Analyse af multispektrale og hyperspektrale billeddata, herunder principal komponentanalyse, spektral mixing og klassifikation. Stereoskopisk datafangst i fotogrammetriske arbejdsstationer. Dataindsamling til GIS, ortofotos, 3D bymodeller. Billedbehandlingssystemer til tolkning og dataanalyse. Øvelser med billedorientering, kortlægning og dataanalyse (herunder egen implementering i Matlab). Besøg hos/fra et fotogrammetrisk firma.
Litteraturhenvisninger
Edward M. Mikhail, James S. Bethel and J. Chris McGlone: Introduction to Modern Photogrammetry, John Wiley & Sons, 2001.

Noter.
Sidst opdateret
28. april, 2020