Overordnede kursusmål
At introducere teori, analyse og syntesemetoder for signaler og
systemer i diskret tid, som anvendes i moderne akustik og
høreforskning. De studerende vil lave kvantitative estimater og
detaljerede udregninger. Tekniske anvendelser af metoderne indenfor
akustik vil blive behandlet i Matlab simuleringer og
laboratorieøvelser. Studerende vil få formativt feedback på
obligatoriske rapportafleveringer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare principper for sampling af kontinuerte signaler.
- Beskrive signaler i ortonormale baser i både kontinuert og
diskret tid
- Analysere signaler i frekvensdomænet i en og to dimensioner ved
hjælp af Fourier-transformationen
- Analysere, modificere og syntetisere signaler ved hjælp at den
diskrete korttids-Fourier-transformation og andre
filterbank-metoder
- Anvende teori for lineær systemer til at simulere
signalbehandling i akustiske systemer
- Analysere og karakterisere stokastiske signaler og systemer ved
hjælp af spektral effekttæthed, kohærens og kryds- og autospektrum
analyse
- Designe og udføre impulsresponsmålinger til at karakterisere et
akustisk system
- Designe og udføre overføringsfunktionsmålinger til at
karakterisere et akustisk system
- Implementere signalbehandlingsalgoritmer og visualisere
resultater i Matlab
Kursusindhold
Som akustik ingeniør har man ofte behov for anvende
signalbehandlingsteknikker for at opnå den ønskede funktion i en
teknisk løsning. Dette kursus giver den studerende færdigheder i de
digitale signalbehandlings metoder, som er mest relevante indenfor
akustikken. Kurset indeholder følgende emner:
• Sampling i tid og rum
• Fourier analyse
• Window teknikker
• Ortogonale signal rum
• Analyse af lineære systemer
• Filtre og filterbanker
• Auto- og kryds-korrelation samt kohærens
• Støj og statistiske momenter
Udover forelæsninger vil kurset indeholde 3 praktiske moduler som
fokuserer på 1) måling af impulsresponser, 2) binaural
efterklangsreduktion og 3) måling af overføringsfunktion.
Litteraturhenvisninger
J.G. Proakis and D.G. Manolakis: Digital Signal Processing -
Principles, Algorithms and Applications, Prentice Hall
Bemærkninger
Matlab bruges ekstensivt i kurset. Supplerende materiale vil blive
givet, hvis det er nødvendigt. E-learning anvendes i form af chat
room, discussion board/blog of web-based tools.
Sidst opdateret
07. maj, 2020
