English | Log ind

02936 Bayesiansk dataanalyse

2020/2021

Kurset udbydes næste gang i efteråret 2021
Se engelske kursuskommentarer
Kursusinformation
Bayesian Data Analysis
Engelsk
5
Ph.d., Fagligt fokuseret kursus
Kurset udbydes som enkeltfag
Efterår
se engelsk
Campus Lyngby
se engelsk
Se engelsk
[Kurset følger ikke DTUs normale skemastruktur]
Aftales med underviser, se engelsk
Afløsningsopgave
se engelsk
Uden hjælpemidler
bestået/ikke bestået , intern bedømmelse
R/Python programmering Sandsynlighedsregning/​statistik (eller tilsvarende kurser)
Minimum 10 Maksimum: 50
Michael Riis Andersen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3409 , miri@dtu.dk
Ole Winther , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3895 , olwi@dtu.dk
Lars Kai Hansen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3889 , lkai@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
I studieplanlæggeren

se engelsk
Overordnede kursusmål
After the course, the student can explain the central concepts in Bayesian statistics, and name steps of the Bayesian modeling process. The student can recognize usages for common (i.e. those presented during the course) statistical models, and formulate the models in these situations. The student can compare the most popular Bayesian simulation methods, and implement them. The student can use analytic and simulation based methods for learning the parameters of a given model. The student can estimate the fit of a model to data and compare models.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • x
  • x
  • x
  • x
  • x
  • x
  • x
  • x
Kursusindhold
se engelsk
Litteraturhenvisninger
se engelsk
Sidst opdateret
03. juni, 2020