02285 Kunstig intelligens og multiagent-systemer

2020/2021

Kursusinformation
Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems
Engelsk
7,5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
F4A (tirs 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelser, skriftlige opgaver og et obligatorisk programmeringsprojekt.
13-uger
F4A
Bedømmelse af opgave(r)/rapport(er)
Bedømmelsen baseres på det obligatoriske programmeringsprojekt og et antal individuelle skriftlige opgaver. Bedømmelsen gives som en helhedsvurdering.
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , intern bedømmelse
01017. 02101. 02105. 02180. 02156. , eller ækvivalente kurser, herunder kendskab til grafsøgningsalgoritmer, søgeheuristikker og prædikatlogik. Desuden kræves erfaring med implementering af ikke-trivielle algoritmer og større softwaresystemer.
Thomas Bolander , Lyngby Campus, Bygning 322, Tlf. (+45) 4525 3715 , tobo@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
I studieplanlæggeren
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Dette kursus introducerer de studerende til avancerede teknikker inden for kunstig intelligens (AI) med særligt fokus på automatiseret planlægning og multiagent-systemer. Kursets mål er at blive i stand til at forklare, analysere og implementere avancerede AI-teknikker.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • beskrive et antal af de mest udbredte teknikker i kunstig intelligens - både i overordnede termer og på et detaljeret teknisk niveau
  • sammenligne og vurdere anvendeligheden af forskelige AI-teknikker til løsning af et givet konkret problem
  • kombinere forskellige AI-teknikker på en teoretisk sund og praktisk anvendelig måde
  • anvende en given AI-teknik til løsning af et givet konkret problem
  • gøre rede for de generelle komplikationer og fælder involveret i praktisk brug af AI-teknikker
  • selvstændigt udforske den relevante litteratur i forhold til et konkret AI-projekt
  • implementere ikke-trivielle AI-teknikker i et relativt stort softwaresystem
  • skrive en rapport i stil med en konferenceartikel som dokumenterer et implementeret AI-system og dets underliggende teorier
Kursusindhold
Kurset fokuserer primært på emner indenfor automatiseret planlægning og multiagent-systemer, men vil også berøre andre emner indenfor AI (f.eks. problemløsning ved søgning, vidensrepræsentation og ræssonering med logiske agenter).

Programmeringsprojektet omhandler implementation af avancerede AI-teknikker i et relativt stort softwaresystem. Programmeringsprojektet udføres i grupper og skal resultere i et fungerende softwaresystem og en relativt kort rapport skrevet i stil med en konferenceartikel.

Udover programmeringsprojektet vil der være mindre skriftlige opgaver i løbet af kurset.
Sidst opdateret
05. maj, 2020