Kursets overordnede mål er at introducere nye studerende til uddannelsens indhold og struktur, samt tydeliggøre den studerendes ansvar for egen læring.
De studerende gives en grundlæggende forståelse af hvorledes omverdenen kan ’matematificeres’ og hvordan dette kan hjælpe til at genere ny viden. De studerende erhverver konkrete værktøjer til at bygge matematiske modeller af biologiske systemer.
De studerende motiveres til at forholde sig analytiske og resultatsøgende, gennem udvikling og implementering af forskellige R programmer i relation til opsamlet og tilgængelig data. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Opsætte en simpel årsag-og-effekt model
• Skrive et program i R til at løse et modellerings problem
• Evaluere spredning af sygdom ved hjælp af simulering
• Indhente og evaluere relevant litteratur om biologiske modeller for sygdom
• Selvstændigt formulere en model på baggrund af tilgængelige data
• Fortolke de biologiske konsekvenser af at ændre variable i en model
• Præsentere og diskutere matematiske modeller
• Arbejde selvstændigt og i teams og planlægge opgavefordeling, tidsplaner og afleveringer
• Beskrive sygdomsbiologi ved hjælp af matematik
• Redegøre for kemiske og biokemiske processer via matematik

Studieintroduktion: DTU’s IT systemer inkl. litteratursøgning, uddannelsens anbefalede kursusplan, udarbejdelse af personlige studieplaner.
Matematisk modellering, programmering i R, taltransformation, indledende statistik, differensligninger, teoretiske og praktisk modellering af biologiske processer. A First Course in Mathematical Modeling International ed 5th Revised ed (2013) by Steven Horton, William P. Fox, Frank R. Giordano. Brooks/Cole Publisher.
A First Course in Statistical Programming with R. 2nd ed (2016) by Braun & Murdoch Dette kursus er tilrettelagt for studerende på 1. semester. Den studerende skal medbringe en bærbar computer, hvorpå der kan installeres R. 02. juli, 2019