02966 Inverse Problemer (2019/2020)

02966 Inverse Problemer

2019/2020

Ph.d.-skole

Kursusinformation

Engelsk titel	Inverse Problems
Undervisningssprog	Engelsk
Point( ECTS )	3
Kursustype	Ph.d., Faglig identitetskursus Kurset udbydes som enkeltfag


	Kurset afholdes 10.-14. august 2020
Undervisningens placering	Hotel Faaborg Fjord, Svendborgvej 175, 5600 Faaborg
Undervisningsform	Forelæsninger med tilhørende øvelser. Rapportering af øvelser.
Kursets varighed	[Kurset følger ikke DTUs normale skemastruktur]
Evalueringsform	Bedømmelse af øvelser og rapport(er)
Hjælpemidler	Alle hjælpemidler er tilladt
Bedømmelsesform	bestået/ikke bestået , intern bedømmelse
Deltagerbegrænsning	Maksimum: 70

Kursusansvarlig	Anders Bjorholm Dahl , Tlf. (+45) 3510 3270 , abda@dtu.dk
Medansvarlige	Allan Aasbjerg Nielsen (Primær kontaktperson) , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3425 , alan@dtu.dk
Institut	01 Institut for Matematik og Computer Science
Ekstern samarbejdsinstitution	Københavns Universitet Aalborg Universitet
Kursushjemmeside	http://summer-school-inverse-probl...ompute.dtu.dk/
Tilmelding	I studieplanlæggeren

Overordnede kursusmål

Introduktion til inverse problemer hovedsageligt i billedanalyse og "computer vision" herunder "computed tomography" (CT).

Se også beskrivelsen på engelsk.

Læringsmål

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

Forstå begrebet inverse problemer.
Skelne mellem forskellige modeller til løsning af inverse problemer.
Redegøre for inverse problemers teoretiske grundlag.
Redegøre for matematiske og numeriske tilgange til løsning af inverse problemer.
Implementere basale løsninger fra bunden i et høj-niveau computer programmeringssprog.
Redegøre for forskellige anvendelser af løsninger til inverse problemer.
Sammenfatte "state-of-the-art" og udestående udfordringer i forbindelse med inverse problemer.
Anvende løsninger til egne (forsknings)projekter.

Kursusindhold

Se beskrivelsen på engelsk.

Sidst opdateret

22. juni, 2020