Langt fra alle matematiske problemer har løsninger i form af en formel – selv når de hidrører fra fysikken eller teknikken. Typisk omformer man problemet, så man kan beregne en tilnærmet løsning, udtrykt ved tal. Sådanne tilnærmede løsninger beregnes på en computer, dvs. man skal have, kende til eller kunne udvikle en algoritme; og hvis der ikke allerede findes en implementering, skal man kunne programmere en. Desuden kræves et vist kendskab til både algoritmens og computerens egenskaber m.h.t. nøjagtighed, stabilitet og krav til regnetid. Kurset beskriver en række problemer og deres algoritmiske løsning, herunder implementering på en computer. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Analysere og vurdere et forelagt ingeniørvidenskabeligt problem, vælge en algoritme eller et program til dets løsning ved en relevant numerisk metode samt redegøre for resultatet heraf
• Analysere og løse ikke-lineære ligninger
• Analysere og løse opgaver, der udtrykkes ved en lineær operator (såsom interpolation, ekstrapolation, numerisk integration og/eller differentiation)
• Analysere og løse lineære ligningssystemer
• Analysere og løse differentialligninger
• Udføre ubunden optimering
• Vurdere et resultat opnået ved en numerisk metode
• Redegøre for betydningen af computerens endelige nøjagtighed
• Redegøre for forskellene på algoritmer, der formelt løser samme problem

Algoritmer til løsning af ikke-lineære ligninger, lineære ligningssystemer, differentialligninger, ubundne optimeringsproblemer og interpolationsproblemer. Beregning af tilnærmede integraler hhv. afledede. Introduktion til betydningen af afrunding, præcisionsorden og kompleksitet. Et passende mål af implementering i f.eks. MatLab. 04. maj, 2018