Formålet med kurset er at anvende open source data opsamlings og analyse værktøjer på et givet problem og demonstrere samt dokumentere en konkret anvendelse pr. projektgruppe. Eksempler på problem områder kan være analyse af dataflow fra Facebook, fra sensor målinger fx indhentet via Arduino processor, fx i forbindelse med IoT anvendelser, off-line analyse af data, m.m.
På kursets første dag dannes projektgrupper omkring et antal projekter, der besluttes i en indledende fælles kursussession med alle deltagere. I løbet af 3-ugers kurset præsenterer projektgrupperne derefter projektstatus i projekt seminarer. Kurset afsluttes med et seminar hvor hver projektgruppes projekt præsenteres og indleveres.

De anvendte værktøjer vil typisk være R, Python, RStudio, LaTeX og Beamer (LaTeX præsentationsværktøj) i et laptop miljø.
Projektseminarerne vil bliver præsenteret via Beamer og den afsluttende projektdokumentation vil blive udført i LaTeX. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Identificere et problemområde som bruger open source data visualiserings og/eller analyse værktøjer under anvendelse af mindst et værktøj til klyngeanalyse eller et værktøj til klassifikation af data.
• Identificere, forstå og forklare én videnskabelig artikel om metode(r) til klyngeanalyse eller klassifikation af data af relevans for problemområdet.
• Identificere og forklare mindst tre relevante visualiserings/analyse modeller for det valgte problemområde og sammenligne deres forventede egenskaber i forhold til det valgte problemområde, herunder sammenligne deres forventede krav til beregnings- og lagrings ressourcer.
• Identificere de nødvendige visualiserings/analyse værktøjer af relevans for de valgte modeller.
• Specificere og designe et visualiserings/analyse system under anvendelse af én af de identificerede modeller.
• Implementere et visualiserings/analyse system, hovedsageligt ved anvendelse af R og/eller Python.
• Verificere og demonstrere visualiserings/analyse systemet.
• Identificere og forklare de processer, der er nødvendige for at anvende visualiserings/​analysesystemet i en produktionsproces for det relevante problemområde.
• Dokumentere det udviklede system i en rapport ved anvendelse af LaTex og på en poster og præsentere posteren, ved anvendelse af LaTeX Beamer.

Identificere problemstilling der anvender data visualiserings og/eller analyse værktøjer. Identificere datatyper. Identificere visualiserings/analyse værktøjer. Specificere, designe, implementere og validere løsning. Identificere processer, der kræves af et system til normal drift af løsning.
Dokumentere og posterpræsentere system. Open source litteratur tilpasset det valgte projekt. 04. maj, 2018