At give kendskab til statistiske metoder og anvendt statistik indenfor produktionsingeniørens arbejdsområder. På basis af et konkret ingeniørrelevant problem at formulere et givet problem statistisk, og at kunne anvende statistisk programmel ved beregningerne, og på grundlag heraf komme med en signifikant konklusion. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• opstille hypotesetest, konfidensinterval m.m. for problem med 1 faktor på 2 niveauer, hvor faktoren er enten normalfordelt,binomialfordelt eller Poissonfordelt.
• opstille hypotesetest,beregne konfidensinterval m.m. for problem med 1 faktor på mere end 2 niveauer (ensidet variansanalyse)
• opstille hypotesetest, beregne konfidensinterval m.m. for problem med 2 faktorer på mere end 2 niveauer (tosidet variansanalyse)
• planlægge , opstille hypotesetest, beregne konfidensintervaller m.m. for problem med mere end 2 faktorer (screeening)
• på basis af givne normalfordelte tal foretage statistisk proceskontrol, dvs. opstille relevante x-bar,, R og s, kort. Stikprøvestørrelsen kan være 1 eller større end 1 For en løbende produktion kunne se om produktionen er i statistisk kontrol eller overskrider alarmgrænser
• på basis af tolerancegrænser kunne beregne kapabilitetsindeks (6 sigma grænser).
• på basis af givne tal der er binomialfordelt eller Poissonfordelt kunne opstille kontrolkort
• på basis af givne tal foretage godkendelseskontrol, dvs. kunne beregne stikprøvestørrelse og godkendelsestal for en enkelt stikprøveplan ud fra 2 risikopunkter, og for en dobbelt stikprøveplan ud fra 2 risikopunkter samt 2 yderligere betingelser. Endvidere kunne beregne OC-kurver for enkelt og dobbelt stikprøveplaner
• foretage enkel og multipel regressionsanalyse Speciel skal der kunne analyseres eksponentiel, potens- logaritme- funktioner, samt polynomier efter passende transformation
• kunne bruge statistikprogrammer som eksempelvis SAS.JMP til beregningerne

Konfidensintervaller og test for 1 faktor (normal-binomial-Poisson) på 2 niveauer.
En- og tosidet variansanalyse, samt screening.
Regression og regressionsanalyse.
Statistisk kvalitetskontrol og godkendelseskontrol.
Anvendelse af statistikprogrammer (SAS.JMP (Statistical Analysis System). Mogens Oddershede Larsen: Videregående statistik.
Bogen findes på hjemmesiden: www.larsen-net.dk 13. april, 2018