47316 Avancerede metoder til computersimuleringer af energimaterialer

2018/2019

Dette kursus vil sætte dig i stand til at anvende state-of-the-art beregningsmæssige teknikker til at modellere materialers egenskaber i forbindelse med energikonverteringsprocesser (batterier, solceller, brændselsceller osv.). Til sidst vil du være i stand til at designe nye materialer ved beregningsmæssig screening.
Kursusinformation
Advanced computational tools for energy materials
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
E5A (ons 8-12)
Campus Lyngby
I kurset vil indgå forelæsninger og projektarbejde.
Der vil være kursusevaluering i løbet af kurset.
13-uger
E5A
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Ved karaktergivning anvendes en helhedsvurdering af mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport.
30 minutter
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , ekstern censur
10034.10303.26201.26222 , Kendskab til grundlæggende fysisk kemi og/eller materialefysik er nødvendig for kurset.
Minimum 8
Juan Maria García Lastra , Lyngby Campus, Bygning 309, Tlf. (+45) 4525 8213 , jmgla@dtu.dk
Heine Anton Hansen , Lyngby Campus, Bygning 309, Tlf. (+45) 4525 8211 , heih@dtu.dk

47 Institut for Energikonvertering- og lagring
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
At give den studerende indsigt i de beregningsmæssige værktøjer, som i øjeblikket anvendes til at studere grundlæggende processer i materialer i forbindelse med energikonvertering (batterier, nanokatalysatorer, brændselsceller, solceller etc.) med det formål at designe nye og mere effektive materialer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Beskrive DFT på et grundlæggende niveau og de størrelser, der kan opnås gennem en DFT-beregning
  • Beskrive de forskellige mekanismer for ladningstransport i faste stoffer
  • Anvende Transition State-teori og Nudged Elastic Band-metoden til at studere rater for kemiske processer
  • Beskrive skaleringsrelationer og aktivitetsvulkaner i heterogen katalyse
  • Udføre simple Metropolis og Kinetic Monte Carlo simuleringer
  • Beskrive fysikken bag farvesyntetiserede solceller
  • Anvende genetiske algoritmer til at søge efter nye materialer med forbedrede egenskaber
  • Analysere problemstillinger for materialer med energianvendelser samt udvælge og bruge relevante modeller herfor
  • Fortolke computerscripts for elektronstrukturberegninger
  • Udføre simuleringer af systemer med relation til energikonvertering ved hjælp af forskellige computerprogrammer
  • Skrive en rapport på engelsk om de opnåede resultater i projektet og forklare dens detaljer mundtligt
Kursusindhold
Grundlæggende tæthedsfunktionalteori (DFT). Transition state-teori til studier af adsorption og overfladediffusion. Skaleringsrelationer og aktivitetsvulkaner i katalyse. Computersimulering af elektrokemi. Genetiske algoritmer til beregningsmæssig screening af materialer. Båndtilpasning i solceller. Elektrontransport i batterier: polaroner og elektrontunnelering. Kinetisk Monte Carlo til studier af iontransport.
Litteraturhenvisninger
1. Fundamental Concepts in Heterogeneous Catalysis by Jens K. Nørskov, Felix Studt, Frank Abild-Pedersen, Thomas Bligaard. ISBN: 978-1-118-88895-7.
2. Computational Approaches to Energy Materials by Richard Catlow, Alexey Sokol, Aron Walsh. ISBN: 978-1-119-95093-6.
I kurset anvendes alene undervisningsmateriale som er gratis tilgængelig for den studerende via fx www. DTU Bibliotek, DTU Inside.
Sidst opdateret
01. maj, 2018