42401 Introduktion til Management Science

2018/2019

Kursusinformation
Introduction to Management Science
Engelsk
5
Kandidat
E1B (tors 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger og projektarbejde
13-uger
E1B, F1B
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
To projektbaserede midtvejs eksaminer, og en afsluttende digital eksamen
3 timer
Alle hjælpemidler er tilladt :

Midtvejseksaminer: Skriftlige referencearbejder (projekt afleveringer) er tilladt. Afsluttende eksamen: Alle hjælpemidler

7-trins skala , intern bedømmelse
Richard Martin Lusby , rmlu@dtu.dk
Martin Philip Kidd , mpki@dtu.dk

42 Institut for Systemer, Produktion og Ledelse
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
De fleste virksomheder og offentlige institutioner arbejder under store ressource begrænsninger – produktion, service, distribution osv. skal udføres så effektivt som muligt. Planlægning er et centralt koncept i denne forbindelse. Avancerede IT-systemer spiller en stigende rolle, både på det detaljerede og det overordnede plan. Kurset introducerer generelle emner inden for management science, der baseret på kvantitative analyser og matematiske modeller tilbyder metoder og værktøjer, der rækker fra det strategiske til det operationelle plan i planlægningsprocessen. Formålet med kurset er at hjælpe den studerende i to vigtige bestræbelser: For det første med at opbygge matematiske og statistiske modeller til understøttelse af ledelsesmæssige beslutningstagninger, og for det andet med at opbygge intuition med hensyn til, hvordan disse modeller kan anvendes effektivt til at tage beslutninger. OpenSolver, et optimeringsvækstøj til Excel, vil blive brugt som modelopbygningskomponent.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Anvende grundlæggende men fundamental ledelsesmæssig indsigt i design, planlægning og driftsudførelse i en virksomhed
  • Fastsætte passende handlingsforløb for beslutningstagningsproblemer i forbindelse med drift og strategi
  • Anvende matematisk modellering, heltal lineær programmering og multi-objektiv optimering
  • Analysere, formalisere og løse planlægningsproblemer fra den virkelige verden ved at benytte matematisk modellering
  • Evaluere resultater fra anvendelsen af matematisk programmering
  • Modellere usikkerhed ved hjælp af statistik-teknikker
  • Anvende kvantitative teknikker til placering og styring af lager
  • Anvende kø-teori og fleksibilitets principper til at analysere produktionssystemer
  • Implementere og løse matematiske modeller i et Excel-baseret løsningsværktøj
  • Præsentere analyser og resultater i rapportform
Kursusindhold
Mixed integer linear programming
Multi-objective optimisation
Multi-criteria decision analysis
Machine scheduling
Planning in transportation and logistics
Inventory management under uncertainty
Principles of manufacturing flexibility
Single server queueing models
Facility location problems
Litteraturhenvisninger
Chhajed & Lowe (2008). Building Intuition – Insights from basic operations management models and principles, Springer
Hillier and Lieberman (2010). Introduction to Operations Research, McGraw-Hill
Sidst opdateret
01. maj, 2018