Kurset omhandler avancerede metoder og værktøjer, der er ved at blive udviklet, og som begynder at blive anvendt inden for transportmodellering med specifik fokus på simulationsmetoder og transportmodeller.
Specifikt vil kurset indeholde en introduction til simulationsteknikker af relevans til transportområdet (herunder Monte-Carlo og Boothstrapping), konstruktion af syntetiske data til test af statistiske modeller (blandt andre poisson modeller og diskrete valgmodeller), modellering af destinationsvalg i diskrete valgmodeller samt anvendelse af sampling af alternativer, “latent class” diskrete valgmodeller (estimation og anvendels), populations-syntese (deterministisk og simulationsbaseret), simulation af køretøjsdynamik og fundamentale diagrammer. I kurset vil der blive præsenteret en række cases som de studerende kan vælge at arbejde med i forbindelse med et afsluttende projekt. Arbejdet med projektet vil vare 3 uger og fremlæggelsen vil være en del af eksaminationen.
Et overordnet kursusmål er også at understøtte de studerendes evne til at arbejde selvstændigt og tænke analytisk. I kurset vil vi derfor løbende løse en række opgaver. Vi vil anvende R som den primære software. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Redegøre for de grundlæggende principper bag transport modeller og de dilemmaer der er knyttet til sådanne modeller
• Beskrive og redegøre for forskellige simulationsmetoder og deres anvendelse indenfor transportmodeller
• Estimere modeller for destinations- og transportmiddelvalg med anvendelse af sampling af alternativer
• Kendskab til avancerede modeller så som "latent-class" modeller
• Have forståelse for hvordan syntetiske data kan genereres og anvendes til model validering
• Have kendskab til populations-syntese og matrix estimation generelt, både deterministiske og simulationsmæssige tilgange
• Kendskab til V2V simulation og generelle egenskaber og koncepter indenfor "network flow" teori
• Fortolke og fremlægge resultater baseret på statistisk analyse eller simulation
• Have en forståelse for mikrosimulationsmodeller og anvendelse af aktivitetsbaserede modeller
• Fortolke og præsentere resultater fra litteraturen

Kurset vil indeholde et betydeligt element af statistik, økonometri og simulation. Herunder estimation af modeller og simulation af modeller men også design af dedikerede simulationsmodeller der kan være baseret på rå datainput eller modeloutput. De studerende forventes at tilegne sig teorien og at kunne anvende disse modeller i praksis til at opbygge en øvelsessamling. Der vil blive udleveret relevant litteratur under kurset i form af relevante artikler og bogkapitler. En hovedreferencen for såvel den teoretiske som den praktiske del af kurset er følgende bog: Rich, J., 2017. Transport Models - from theory to practise, 6th edition 01. maj, 2018