Kursus har som overordnet mål at introducere studerende til teorier, analyse- og syntesemetoder for signaler og systemer i diskret tid. Der skal foretages kvalitative og kvantitative vurderinger såvel som detaljerede skriftlige beregninger. Eksempler og applikationer af digital signalbehandling med Matlab vil blive gennemgået. Der gives uddybende feedback til de afleverede opgave. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Forklare principperne for sampling af signaler i kontinuert tid.
• Redegøre for sammenhænge og forskelle mellem fouriertransformationen, den tidsdiskrete fouriertransformation og den diskrete fouriertransformation.
• Implementere algoritmer til beregning af rekursive og ikke-rekursive digitale filtre i Matlab.
• Konvertere kontinuerttids filtre til diskrettids filtre ved brug af den bilineære transformation.
• Benytte et spektrogram til at analysere tids/frekvens indholdet af et signal.
• Beregne effektspektret at et stokastisk signal.
• Analysere diskrettids signaler og diskrettids systemer i tids-, frekvens- og z-domænet.
• Designe rekursive og ikke-rekursive digitale filtre.
• Vurdere hvilken samplingsfrekvens, kvantisering og filtertype der er nødvendig for at opfylde en simpel problemspecifikation.
• Implementere computerprogrammer og visualisere resultater ved brug af Matlab.
• Anvend engelsk sprogbrug indenfor digital signal behandling og skrive opgaverne på engelsk.
• Indsaml og benyt information fra forskellige litteraturkilder

Som en fortsættelse af kurset 31605 Signaler og lineære systemer, introducerer dette kursus signaler og lineære systemer i diskret tid, digitale filtre og adaptive lineære neurale netværk fra et teknisk perspektiv. Metoderne bliver anvendt i forskellige områder af digital signalbehandling: akustik, telekommunikation, medicoteknik, regulering. Kurset indeholder følgende emner:
- Tidsdomæneanalyse og differensligninger,
- Samplingsætningen,
- Diskret-tid Fouriertransformation (DTFT),
- Fast Fourier Transform (FFT),
- z-transformation,
- IIR og FIR digitale filtre,
- Kort-tids Fourier transformationen
- Effektspektret af et stokastisk signal
- Støjreduktion [1] J.G. Proakis, D.G. Manolakis, Digital Signal Processing, Prentice Hall
Desuden udleveret materiale. Der bruges Matlab i kurset. Forudgående kendskab til Matlab eller et andet programmeringssprog (eks. C) er en fordel, men ikke strengt nødvendigt. Supplerende materiale vil blive givet, hvis det er nødvendigt

E-learning anvendes i form af podcast lectures, on-line quiz (home assignments), chat room, discussion board/blog, electronic correction system, web-based tools og digital whiteboard. 04. maj, 2018