Målet er at opnå grundlæggende forståelse for hjerne Computere Interface (BCI: Computer-baserede systemer, der registrerer, afkode og oversætte målbare neurofysiologiske signaler til kommandoer til outputenheder at udføre en handling uden nogen muskulære aktivering). Dette opnås ved at inkorporere realtid signalbehandling metoder til feature extraction og klassificering i EEG (elektroencefalografi) - baserede BCIS. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Forstå de EEG-signaler, som kan påvises som markører for mental aktivitet
• Forstå forskellige BCI systemer og neurale proteser
• Anvend signalbehandlingsteknikker at konditionere disse EEG-signaler
• Udvikle metoder til udvinding relevante træk
• Implementere algoritmer klassificering til at klassificere disse signaler
• Opbyg et fungerende BCI-system
• Gennemgang og nuværende udvalgte videnskabelige artikler
• Diskutere udviklingen og fremtiden for dette felt

BCIs baseret på forskellige typer af EEG (fremkaldt reaktion og bevægelse billedsprog) vil blive dækket i form af forelæsninger, diskussioner, praktiske og teoretiske læringsmetoder. De studerende bliver nødt til at præsentere en udvalgt videnskabelig artikel. En BCI design gruppeprojekt (gruppe 2) ved hjælp af tilgængelige BCI data eller nye data vil blive afsluttet med en endelig rapport og en præsentation. 01. maj, 2018