02687 Scientific Computing for differentialligninger 2

2018/2019

Kursusinformation
Scientific Computing for differential equations 2
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
F1B (tors 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger og computer-øvelser
13-uger
Bedømmelse af opgave(r)/rapport(er)
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , intern bedømmelse
02685
02685
02686 , 02687 kan tages samtidig med 02686
Allan Peter Engsig-Karup , Lyngby Campus, Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3073 , apek@dtu.dk
Dimitri Boiroux , dibo@dtu.dk
John Bagterp Jørgensen , Lyngby Campus, Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3088 , jbjo@dtu.dk

01 Institut for Matematik og Computer Science
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Kurset giver et solidt kendskab til teori og praksis ved brug af Scientific Computing metoder til løsning af differentialligninger i natur- og ingeniørvidenskaberne. Deltagerne lærer at udvikle, analysere, implementere og anvende forskellige numeriske metoder og algoritmer til løsning af både steady-state og tidsafhængige partielle differentialligningssystemer (PDEs). De opnåede erfaringer kan anvendes til løsning og studie af matematiske problemer som opstår i natur- og ingeniørvidenskabelige anvendelser.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Beskrive, analysere og anvende fundamentale principper til løsning af grænseværdi-problemer (BVPs) beskrevet ved partielle differentialligningsssytemer
  • Analysere og udlede ordens, konvergens og stabilitetsegenskaber for finite-difference metoder
  • Udlede finite-difference skemaer til numerisk løsning af grænseværdi-probelmer (BVPs) med Dirichlet, Neumann og Robin grænsebetingelser
  • Udlede finite-difference diskretiseringsskemaer for BVPs med varierende konduktivitet
  • Analysere, implementere og anvende numeriske metoder til løsning af elliptiske ligningssystemer
  • Udlede og implementere "deferred correction" metoder til løsning af 2-punkt BVPs og elliptiske liginger
  • Udlede og analysere stationære iterative "defect correction" metoder til løsning af lineære ligningssystemer
  • Beskrive og implementere matrix-frie konjugerede gradient metoder, prækonditionerede konjugerede gradient metoder og GMRES-metoder til løsning af lineære ligningssystemer
  • Beskrive og implementere Newton-Krylov metoder til ikke-linære problemer
  • Beskrive, implementere og analysere multi-grid metoder
  • Analysere konvergens og stabilitet for numeriske metoder til løsning af parabolske og hyperbolske ligninger
  • Analysere, udlede og implementere numeriske metoder til løsning af blandede og ikke-lineære systemer af partielle differentialligninger
Kursusindhold
Emnerne der dækkes i kurset inkluderer:
- Analyse af metoder til numeriske løsning af 2-punkt grænseværdi-problemer (BVP)
- Egenskaber ved metoder til numerisk løsning af partielle differentialliginger
(orden, stabilitet, konvergens)
- Newtons metode til løsning af 2-punkt grænseværdi-problemer (BVP)
- Numeriske metoder til grænseværdi-problemer (BVP) med varierende konduktivitet
- Deferred-correction metoder til BVPs
- Analyse af numeriske metoder til løsning af elliptiske ligningssystemer
- Iterative metoder til løsning af linære ligningssystemer
- Konjugeret gradient metoder, prækonditioneret konjugeret gradient metoder, og GMRES-
metoder til løsning af lineære ligningssystemer
- Newton-Krylov metoder til ikke-lineære ligningssystemer
- Multi-grid metoder til løsning af partielle differentialligningssystemer (PDEs)
- Analyse af metoder til numeriske løsning af parabolske og hyperbolske ligninger
- Metoder til blandede og ikke-linære PDEs
Sidst opdateret
01. maj, 2018